当前,云计算、大数据、区块链等数字产业飞速发展,传统产业开始搭建数字化平台,利用数字技术赋能。面对企业客户的数字化转型,会计师事务所使用传统审计方法无法应对复杂的海量数据。因此,只有将大数据和审计两门学科结合在一起,利用新工具、新方法,实现由传统人工审计到大数据技术分析的转型,才能准确识别被审计单位财务报表中所存在的重大错报风险,提升审计质量和价值。基于此,本文采用文献研究法、实地调研法和案例分析法,对H会计师事务所运用大数据技术进行财务报表审计的应用问题展开研究。首先,对大数据技术与财务报表审计相关文献进行梳理和归纳,明确本文的研究内容和研究方法。然后,界定相关概念,介绍分析所用到的信息不对称理论和委托代理理论。其次,以H会计师事务所为主要研究对象,对其内部情况展开调研。通过分析大数据技术在H会计师事务所审计中的应用现状,找出目前存在的问题,主要体现为采集数据渠道单一,数据处理与存储能力不足,数据分析结果不符合审计要求以及可视化技术应用频率较低。再次,针对以上问题进行成因分析,主要由于数据安全的制约,大数据审计成本较高,数据分析与审计业务没有密切融合以及不符合审计人员工作习惯等原因造成。最后,根据现存问题提出了有针对性的优化对策,利用网络爬虫采集外部数据,构建行业信息共享平台来拓宽数据采集的渠道;使用NoSQL技术提升审计数据的处理能力,同时保证存储数据真实与完整;数据分析结果要满足审计要求,并且注重非财务数据分析和引入专家意见;加强对可视化工具的利用,不断完善大数据可视化平台,重视审计人员可视化技术的培训与发展。最终确保审计工作的有效执行,提高审计工作效率,提升审计质量和价值。通过研究,希望能够为大数据在H会计师事务所审计工作中的应用提供经验借鉴,同时为其他事务所的大数据应用提供思路,共同促进大数据技术在审计中的落地实施,为企业客户提供更优质的服务。