在铁路系统正常运营中,列车按照运行图运行。然而,无论计划列车运行图编制的多么完美,实际运营中往往会遭遇一些突发事件,如恶劣天气、信号故障、发动机问题等,使得列车无法按原计划运行。这时,铁路部门就要对计划列车运行图进行调整,尽快消除突发事件带来的影响,从而使损失程度降到最低。基于上述实际背景,本论文研究了突发事件下基于列车秩序熵、各列车晚点时间均衡性及列车接续的列车运行调整问题。具体研究内容如下：(1)提出了突发事件下基于列车秩序熵和列车总延误时间的客运列车运行调整双目标规划模型。以列车秩序熵表示列车在计划图和调整图中的顺序差异,同时考虑了最小化列车的总延误时间。设计了基于深度优先搜索的求解算法,研究了列车秩序熵对客运列车运行调整的影响,分析了突发事件不同持续时间下的客运列车运行调整方案。(2)建立了基于均衡和优先的突发事件下客货混行列车运行调整模型。模型中,均衡特征用各列车延误时间的方差表示,优先特征用列车等级表征。设计了基于深度优先搜索的分层求解算法。考虑到旅客列车比货物列车拥有更高的优先权,通过先调整旅客列车,然后在调整后的旅客列车基础上调整货物列车,最终生成无冲突的列车时刻表调整方案。研究了各列车延误时间的方差对调整方案的影响。(3)列车在运行过程中,往往会受到诸多不确定因素的影响,因此,线路能力会发生降解或完全失效。这种情况不仅会影响本线路上的列车正常运行,同时还会影响到其他线路上的列车运行,由此产生了接续的列车是否要等待晚点的列车保持原来的接续关系这一问题。本论文建立了突发事件下基于接续的列车运行调整模型,通过Gurobi优化器进行求解并分析了接续参数对列车运行调整方案的影响。