金属塑性成形是一种利用金属材料的塑性，对金属毛坯施加适当的能量和载荷，使金属毛坯发生塑性变形而形成具有一定尺寸、形状和力学性能的零件或半成品件的成形工艺。目前金属塑性成形正向净成形或近净成形方向发展，以减少后续的机加工量，从而降低产品的制造成本。当今社会的竞争日趋激烈，高质量、高效率、低成本、低能耗、净成形或近净成形以及追求环保性和可持续发展已成为制造业厂商在竞争中取胜的重要因素，而冷挤压成形工艺就属于少无切削的金属塑性加工先进工艺，具有生产效率高、节约原材料、提高产品质量和降低生产成本等优点，在很大程度上能够满足这些技术、经济和社会上的要求。然而，如何高效、保质地制定出冷挤压成形工艺以及设计和加工出能成形高质量冷挤压零件的冷挤压模具已成为冷挤压成形领域的关键问题。 众所周知，工艺设计是模具设计的基础。从金属毛坯成形出冷挤压零件需要通过不同的冷挤压成形工序才能完成，设计合理的冷挤压成形工序是冷挤压工艺设计过程中的核心工作。冷挤压工艺设计基本上经历了传统的手工设计、计算机辅助设计和智能化设计三个阶段，目前的研究重心正朝着智能化设计(基于知识的设计)的方向转移。智能化设计的研究与计算机软硬件技术、人工智能技术、信息技术、数据库技术等的发展息息相关。人工智能应用于工艺设计需要解决两个基本的问题，一是领域知识的表示、获取和领域知识库的构建，二是推理策略的智能化。本文主要对这两方面的内容进行研究，将人工智能技术应用于冷挤压工艺设计中，研究开发冷挤压工艺设计系统及其关键技术。 本文研究工作的主要特色是在所独自构建的冷挤压工艺设计系统上，充分运用现代科学技术所提供的科技手段和理论方法，将人工智能技术、计算机图形学、数据库技术和特征建模技术等应用于冷挤压工艺设计中，以提高冷挤压工艺设计