随着越来越多的企业面临多项目管理的挑战,多项目管理已成为项目管理研究和实践的焦点和热点。企业在多个项目同时实施的情况下,往往涉及到不同项目之间资源的共享与冲突。因此,企业要在多项目环境下合理、有效配置各种资源,降低项目成本,从而提高企业的效益。论文正是基于多项目环境下工期固定、资源均匀分配这一中心议题,在分析国内外相关文献及研究成果的基础上展开研究的。首先对项目管理、多项目管理以及资源优化问题的理论知识进行了系统的阐述,总结和借鉴了解决资源平衡问题常用的思路以及相关的计算求解方法,在此基础上可以清楚的发现多项目的资源平衡是一组复杂离散的组合优化问题,常用的各种优化方法都无法承受其计算的复杂程度,并且优化的效果有限。接下来基于对多项目资源平衡问题的基本要素的分析以及网络计划的基本原理和网络时间参数计算方法的研究,建立多项目资源平衡数学模型。针对多项目环境下工期固定条件下的资源平衡问题的特点及其数学模型,本文提出了一种新颖的能够大大提高遗传算法性能、且避免早熟收敛的隔代映射微遗传算法,该方法在采用最优保存策略和均匀交叉的情况下,利用重启动策略保持基因的多样性而取代变异操作。最后本文基于多项目资源平衡的隔代映射微遗传算法设计进行了仿真研究,仿真结果证明本设计较好的解决了多项目并存情况下资源均衡分配问题,有助于供应部门的工作安排。