随着我国经济的快速发展,污染场地数量急剧增加,污染场地修复也越来越受到国家重视。污染场地修复是一项复杂的工程实践,包括污染场地调查、风险评估、场地修复等多个环节,涉及多类型信息管理、多种模型应用和多属性决策问题。建立污染场地修复技术筛选平台,实现场地信息综合管理、风险评估、修复技术决策等功能,具有重要的科学意义和价值。本文在参考国内外污染场地风险评估及修复技术筛选软件的基础上,特别是参考我国最新颁布的与污染场地调查和修复相关的技术导则,开展了污染场地管理与修复技术筛选研究。同时,基于GIS组件式开发技术与可视化编程语言C#,结合SQL Server 2008数据库,设计并开发了基于Arc Engine的污染场地修复技术筛选平台。本文的主要研究内容包括:(1)污染场地环境调查信息管理与分类、风险评估和污染土壤修复技术筛选的原理、流程;(2)污染场地修复技术筛选平台的需求分析及系统设计,包括功能设计、模块设计、流程设计、数据库设计和筛选模块设计;(3)污染场地修复技术筛选平台的功能实现,包括污染场地信息管理功能、风险评估功能和修复技术决策功能,并在Arc Engine平台下完成了系统开发;(4)污染场地修复技术筛选平台的应用,以青海海北化工厂铬污染场地为例,进行场地信息录入与管理,并利用修复技术筛选模块对可选的修复技术进行了初步筛选,为场地修复实践提供了参考。本文设计和开发的污染场地修复技术筛选平台可以有效地管理染场地调查所涉及的各类信息,并为修复技术人员提供场地风险评估和修复技术筛选的帮助,是一种适用于我国国情的场地管理工具和修复决策支持工具。该系统在数据存储方式、模型数量等方面还存在不足,需要在信息存储方式、模型丰富度、三维可视化与插值方法以及多属性决策方面进行改进和完善。