重力资料处理是重力勘探的重要组成部分,是物探工作者致力研究的一项重要课题。随着数据采集精度的提高,高精度重力异常数据处理新方法、新技术的研究显得更为重要。为了提高重力异常数据处理的精度,本文以组合滤波法和离散Hilbert变换为理论基础,增加了重力归一化总梯度及相位法的可延拓深度,提高了该法的分辨率。以离散余弦变换(DCT)理论为基础,研究了重力位余弦变换谱的基本特征,给出重力位余弦变换谱一般表达式,推导出重力异常垂向、水平各阶导数以及异常向上延拓余弦谱理论公式,初步建立重力位余弦变换谱分析及异常转换理论;探讨并给出了理论模型的重力异常余弦变换谱正反演模式以及影响数据处理精度的主要因素。在此基础上,进一步研究了基于DCT的单密度界面异常正反演、欧拉反褶积反演的理论以及数值实现方法,给出了相应的理论研究模式。在数值上实现了上述分析研究工作。在模型计算中,分析了重力异常转换谱中深度因子和导数响应因子的影响规律,重力异常余弦变换谱中混叠效应和吉布斯效应在数值计算中的影响规律,给出相应的滤波及补偿方式。模型实验证实:本课题研究的正、反演方法具有较高的分辨率和精度。在实际应用中,选择黑龙江省虎林盆地平面布格重力异常资料和大庆探区外围盆地DB1线高精度剖面布格重力异常数据,实现了上述方法在实际资料处理中的应用,取得了较好的效果。