寻找稀有事例实验中宇宙射线活化锗材料的模拟研究

来源 :辽宁师范大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:deathzdw
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直接探测暗物质,核双β-衰变等这类寻找稀有事件的实验,都是在地下深处的实验室内进行。在地下深处进行这类实验的目的是为了更有效地抑制或减少宇宙射线对实验结果的影响。但在海平面上,探测器及其他材料暴露在宇宙射线中产生的活化本底将成为这类实验的一大隐患。大部分的宇宙射线活化现象的产生是由于富集材料和晶体在运输过程,制造过程中被长时间地暴露在宇宙射线中。在这类需要超低放射性本底的实验中,锗材料是最频繁地被使用,因此,研究锗的宇宙射线活化是本文的工作目标。首先,应用GEANT4蒙特卡罗模拟软件模拟出相关宇宙射线活化产物的散射截面。然后,计算得到富集锗(86%76Ge and14%74Ge)相应宇化产物的产率。与已知的结果(基于计算或实验)比较,总结出研究宇宙线活化的一般方法。
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动态规划这一概念是在上个世纪中期Richard Bellman首次提出的,它是解决多阶段决策过程最优化的一种方法,最优化原理是它的核心思想。在过去的半个多世纪,动态规划在运筹学、控制论、工业工程、经济学、管理学等众多领域中扮演着至关重要的角色。值得说明的是,动态规划的一个最为突出的特性就是泛函方程的“嵌入”。将动态规划和泛函方程结合在一起,给我们今后的研究工作带来了很多新的思路。在十九世纪以前,众
在一般拓扑学中,局部紧性是很重要的概念。在纤维空间理论中,迄今为止,在现有的文献中,没见到有人讨论关于纤维局部紧性之间的关系,特别是与纤维超空间结合起来,这个性质更没有文献涉及。本文从纤维空间出发,定义了纤维局部紧性和局部紧纤维两个重要的概念,并将这两个概念推广到超空间中,讨论了超空间中的纤维局部紧性与局部紧纤维和原空间紧性、分离性之间的关系。本文主要从以下几个方面探讨:一方面,给出了纤维超空间定
本文主要研究一类特殊的完全点阵,这类点阵每条线上都有三个点的。对于点阵的实现从这门学科创建开始就是最重要的问题。本文前两章重点介绍了两种构造点阵的方法。第一种是通过笛卡尔乘积用已知的的点阵去构造更为复杂的点阵。对于一些无法用笛卡尔乘积构造的点阵,本文给出另一种相对简单的方式去构造。第三章到第四章重点是用拓扑学和代数的方法讨论点阵的对称性和唯一性,通过讨论点阵的置换群的结构说明该点阵的对称性,证明了
内容摘要:纤维拓扑乘积空间在纤维拓扑理论中占有非常重要的地位。乘积空间具有的性质,与生成它的空间有直接关系。纤维拓扑空间的很多性质都具有可乘性。本文在此基础上对纤维拓扑乘积空间进行推广。主要讨论了不同底的纤维拓扑空间乘积拓扑的形式,以及生成的纤维拓扑乘积空间有哪些可乘性。同时本文还讨论了,在不同映射条件下,乘积空间某些性质的保持情况。本文主要内容:1、广义纤维拓扑空间乘积空间的定义以及一些映射的保
一直以来,人们都认为C,P,T分别是自然界中的基本作用中守恒的,但是到了二十世纪50年代,李政道和杨振宁对当时的θ-τ百之谜进行深入的研究之后,提出宇称P在弱作用中是不守恒的,从而推翻了这一思想。吴健雄领导的实验小组以及Garwin和Friedman等小组也证明了这一观点的正确性。1964年,Groin和Fitch所领导的实验小组发现了CP破坏现象,这使人们对弱相互作用有了一个新的认识。CP破坏现
经验似然作为一种构造未知参数的置信区间的非参数统计推断方法是由Owen(1988,1990)提出的,具有很多优点,一经提出便得到广泛关注.比如,用经验似然方法来构造置信区间时,不需要估计渐近方差,所得的置信区间的形状可以自动由数据决定.许多统计学家已将这一方法应用到各种统计模型中,如线性模型、非参数模型、半参数模型等.在实际应用中,经常由于某些原因造成数据不能被精确观测而是带有测量误差,一些统计学
基因序列识别作为生物信息学中一个重要的研究领域,主要应用计算机仿真技术模拟实验进行判别。启动子作为基因序列的重要调控元件,主要调节转录和翻译。因此,启动子识别是基因序列识别中的一个重要研究内容,具有十分重要的理论研究意义。长期以来,启动子识别主要集中于真核启动子的识别,尤其集中在哺乳动物启动子(尤其是人类启动子)的识别研究上,而对于真核启动子的另一个重要组成部分—植物启动子的识别研究相对较少。而近
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由Feynman创立的量子力学路径积分形式是量子理论发展的一个重要里程碑[1,2]。从那以后,这一理论形式几经完善和发展,可以用来解决很多以前用其它方法无法解决的问题[3,4,5,6,7,8,9]。路径积分形式在量子场论中的推广是从文献[2]开始的,用场变量代替量子力学中的广义坐标,相应的路径积分变成了泛函积分。泛函积分形式是量子场论的另一种表述形式,利用泛函积分的方法可以直接从拉氏量出发,对场进
本文研究了如下起源于多目标决策动态规划系统的泛函方程其中λ∈[0,1],x,y分别表示状态向量和决策向量,a,b,c表示过程的变换,f(x)表示具有初始状态x的最优返回函数。第一章论述了本方程的重要性,在上述方程的λ取定某些特殊值时,本方程可以产生其它文献的方程,并在此基础上简单回顾了泛函方程的发展过程。第二章约定了本文所要用到的符号,定义和三个重要的引理。第三章本文首先使用了Banach不动点定