工程结构载荷识别问题中,由于技术的发展和试验测量水平的限制,其结构参数往往有各种不确定性因素的存在,这些不确定因素将会导致载荷识别结果与载荷名义值之间存在较大的偏差,从而严重影响到载荷识别结果的精度。并且,由于测量代价的昂贵性,工程结构中能够得到的不确定性参数信息往往是贫乏的,尤其是在研究包含大量不确定性的反演系统时。因此,研究贫信息下不确定性结构载荷识别问题具有十分重要的意义。近些年,随着确定性结构载荷识别方法的不断深入发展,关于不确定性结构载荷识别问题的研究,已经成为力学反问题研究领域的一个热点。但目前大部分研究方向主要集中在基于概率模型的不确定结构载荷识别问题上,概率方法在实际工程应用中存在较大难度。因此,发展基于非概率区间模型的不确定结构载荷识别方法具有实用价值。本文主要针对载荷识别问题及载荷识别问题中出现不确定参数时的情况进行研究,使用区间参数模型,将不确定结构描述为区间参数结构并进行载荷识别研究。具体研究内容主要包括:1.基于将周期激励展成傅里叶级数的谐波分析和求解超定方程组的最小二乘法,提出逆谐波平衡法以识别工程结构所承载的任意周期激励,并使用多种周期激励对所提方法进行了验证。2.基于频域方法和一阶Taylor展开方法,对在简谐激励作用下的不确定性结构进行了载荷识别,并讨论了区间参数变差对识别结果的影响。3.使用基于Taylor展开的区间分析方法,提出了一种不确定性结构随机载荷识别的非概率区间方法,并讨论了区间参数变差对识别结果的影响。