随着现代数字信号处理技术和高速信号处理器件的发展,实时处理复杂信号成为可能。面对复杂的电磁环境,雷达通信一体化系统的研究具有很重要的现实意义。一体化接收系统需要完成信号检测、信号分离、参数估计、信号识别及分选等工作。其中,信号分离的结果将作为后续信号处理的输入,因此,如何能够有效地分离出高质量的信号,对于后续处理有重要意义。而参数的准确估计,也将对信号的正确识别、分选提供有效的参考。在此基础上,本文结合实际项目实践及当前的理论现状,重点研究了雷达通信一体化接收机中的信号分离及参数估计算法,提出了一些适于工程实践的算法。首先,本文基于雷达系统与通信系统的差异,讨论了两个系统一体化的可能性。在此基础上,分析了几种主要的通信信号、雷达信号的时频域特点。其中,通信信号包括AM、FM、2FSK、BPSK、QPSK及16QAM信号,雷达信号包括相位编码、频率编码、脉内脉间复合调制及频率步进雷达信号。接下来重点研究了信号的分离技术及参数估计技术。在信号分离方面,提出了结合信号功率谱分析与独立成分分析相结合的信号分离算法,有效平衡了分离性能与算法的实时性,通过高级语言仿真,达到了较好的分离效果。在参数估计方面,针对雷达信号的脉冲宽度、脉冲幅度、到达时间、载频及通信信号的载波频率、码元速率等参数提出了相应的参数估计算法,算法适应于大多数信号,基本实现了盲估计。经仿真测试,估计精度令人满意。最后,整个算法在FPGA与DSP结合的硬件平台上移植实现,讨论了DSP部分的硬件模块设计及算法的优化,并给出了硬件平台上的验证性测试结果。