印鉴作为银行系统处理业务的一种身份凭证具有广泛的用途。部分银行系统为了方便管理,将印鉴进行统一的阿拉伯数字编码,并将该编码刻在印模上。这时印鉴中的数字字符,我们称之为小码,它是可以唯一标识印鉴的一组编码。本文就其进行印鉴小码字符图像的切分和比对,从而辅助印鉴的识别。本文首先根据印鉴所具有的特征进行预处理。其中包括旋转印鉴,印鉴图像灰度化,直方图均衡化和灰度图像纵向投影等。最后依据投影信息对印鉴小码字符图像进行切割,取出印鉴中的小码字符。本文实现了差图像、互相关算子、一维横向和纵向投影算法和自适应函数算法四种常用算法,对它们进行验证和比较之后,再采用IDM算法进行小码字符图像的比对。IDM算法是一种非线性图像比对模板；它对图像失真有着较强的冗余性；在图像的比对中运行效率高、算法简单、具有强大的实用价值。在此基础上又提出了一种基于图像坐标移位的算法,简称为IDM移动步长算法。该算法针对每一个像素点与比对点的相对步长进行累加,通过比较找到最小距离来确定最匹配的图像。本文为了增强对比性,在对小码字符图像进行比对时采用了信息论中的互信息算法,体现了信息熵在图像比对中所起的作用,将两者很好的结合了起来。本文在对特征值进行分类时采用了线性分类法和最近邻分类法。在线性分类法中又进行一维和二维的阈值划分。最近邻分类方法中最初是两两算法进行组合到后来遍历全部算法。通过两种分类方法,可以有效地实现小码字符图像的比对,得到良好的分类效果。实验结果表明本文较好地实现了印鉴中小码字符的提取,本文改进的算法很好地对印鉴进行了比对,具有一定应用价值。