研究目的本研究通过文献研究与半结构访谈,归纳总结糖尿病足（DF）复发影响因素,并对影响因素进行归类,形成DF复发影响因素提取表;应用该提取表,通过病例对照研究分析DF复发的影响因素,基于Logistic回归构建DF复发风险预测模型,绘制列线图可视化呈现模型结果,并评价该模型的预测效能。研究方法本研究包括两部分研究内容。（1）基于文献研究法,全面系统检索Pub Med、Embase、Cochrane Library、Web of Science、中国知网（CNKI）、中国生物医学数据库（CBM）、万方数据知识服务平台（Wan Fang Data）以及维普期刊资源整合服务平台（VIP）,筛选DF复发影响因素的相关文献,对纳入文献进行质量评价和数据提取,初步明确DF复发的影响因素;通过半结构访谈,采用目的抽样法对临床医护人员进行访谈,补充完善DF复发影响因素,并将影响因素进行分类,制定DF复发影响因素提取表。（2）采用病例对照研究,通过检索医疗病历系统2015年1月至2021年7月的出院患者作为研究对象,根据再入院记录确定患者是否首次复发足病,按照纳排标准收集病例组与对照组相关数据,以7:3为比例划分建模组与验证组。应用Logistic回归构建DF复发风险因素预测模型,绘制列线图对模型进行可视化呈现,计算拟合优度指标Hosmer-Lemeshow（H-L）,绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）与校准曲线评估模型区分度与校准度。研究结果（1）文献研究阶段,纳入文献15篇,包括队列研究11篇,病例对照研究4篇;中文研究9篇,英文研究6篇;质量评价结果均≥5分,得到27个DF复发影响因素。（2）半结构访谈阶段,共访谈9名临床医护人员,补充纳入影响因素19个,最终得到影响因素46个;按照一般人口学因素、糖尿病疾病因素、糖尿病足疾病因素、生理生化指标、足部特异性检查、治疗与干预因素、心理与行为因素7个方面进行分类,形成DF复发影响因素提取表。（3）本研究共纳入1026例DF患者,复发患者209例;按7:3划分建模组患者718例,其中复发患者146例;验证组患者308例,其中复发患者63例。各指标在建模组与验证组之间无统计学差异（P＞0.05）。（4）单因素分析结果显示,16个变量在复发组与未复发组间具有统计学差异（P＜0.05）,包括糖尿病病程（年）、合并冠心病、合并高血压、并发糖尿病肾病（DN）、Texas分级、病变部位（足底）、糖化血红蛋白（Hb A1c%）、C反应蛋白（CRP mg/L）、踝肱指数（ABI）、经皮氧分压（Tc PO2）、降糖用药、截肢、血管介入治疗、吸烟、BI指数与足部护理行为。（5）Logistic回归结果显示,DF复发风险预测模型由11个变量组成,包括合并冠心病、并发DN、足底病变、Hb A1c（%）、CRP（mg/L）、ABI、降糖用药、截肢、血管介入、吸烟与足部护理行为。Logit（P）=（-9.127）+1.095×合并冠心病+0.605×并发DN+0.862×足底病变+2.245×Hb A1c+2.365×CRP+1.749×ABI+0.743×降糖用药（1）+1.216×降糖用药（2）+0.794×截肢+1.181×血管介入+0.883×吸烟-1.017×足部护理行为。（6）根据Logistic回归结果绘制列线图,该模型最佳截断值为0.188。区分度评价结果显示,建模组ROC曲线下面积（AUC）为0.885（95%CI:0.856～0.913）,灵敏度（Sen）为82.9%、特异度（Spe）为77.3%;验证组AUC为0.844（95%CI:0.795～0.892）,Sen为79.4%、Spe为75.9%。校准度评价结果显示,建模组H-L卡方值为4.470（P＞0.05）,验证组H-L卡方值为6.443（P＞0.05）,校准曲线均显示预测概率与实际概率较为一致。研究结论（1）通过文献研究与半结构访谈,形成了包含一般人口学、糖尿病疾病因素、糖尿病足疾病因素、生理生化指标、足部特异性检查、治疗与干预因素、心理与行为因素7个类别46个指标的DF复发影响因素提取表。（2）DM病程（年）、合并冠心病、合并高血压、并发DN、Texas分级、足底病变、Hb A1c（%）、CRP（mg/L）、ABI、Tc PO2、降糖用药、截肢、血管介入治疗、吸烟、BI指数以及足部护理行为是DF复发的单一影响因素。（3）DF复发风险预测模型的独立预测指标包括合并冠心病、并发DN、足底病变、Hb A1c（%）、CRP（mg/L）、ABI、降糖用药、截肢、血管介入治疗、吸烟以及足部护理行为。该模型判别能力为中等,预测概率与实际概率较为一致,能够有效识别DF复发高危人群,为临床工作者制定相关预防措施提供参考。