如今市场上的卷烟品规种类日渐增多,其中异型烟的销量迅猛发展,很多烟草物流配送中心也摒弃传统的分拣线,采用异型烟和标烟共线分拣的模式,即异标合一分拣系统。此分拣模型带来的订单结构对分拣系统作业流程的要求更甚从前,所以对分拣系统中分拣机的选型配置和品规分配成为文中研究的重点。首先,对选取的订单对其进行EQ、EN、IQ、IK四个方面的EIQ-ABC分析,得到该分拣系统的分拣作业模式和分拣策略,但该方法不能有效控制成本。所以提出一种基于分拣成本的成本临界点算法,该方法确定了分拣设备配置的选型和数量,在保证分拣效率的同时使分拣成本最低,并初步得到分拣系统的设计规划模型。然后,通过对分拣系统的研究发现延迟时间是影响订单分拣时间的主要因素,进而提出一种品规相似系数代表延迟时间来降低计算难度。并在动态聚类算法的基础上提出一种遗传模拟退火算法与之相结合的改进聚类算法进行优化求解。最后通过实例分析得到了分拣机的品规分配方案,使订单分拣总时间最小,验证了遗传模拟退火动态聚类算法优于动态聚类算法。最后,利用仿真软件eM-Plant对该分拣系统进行建模仿真。在仿真之前对订单进行订单分割和订单分批优化处理,得到了贴近现实的仿真数据。且通过不断仿真确定了缓存区容量、主线皮带速度和订单间距三个影响因素的最优参数设置,最终仿真结果表明,优化后的分拣系统的分拣效率得到了良好的提升,验证了该分拣系统的可行性和实用性。