设备维修管理体制的变迁已经历了“事后维修”、“定期维修"两个阶段，目前正在向“预知维修”方向转变。设备预知维修是故障诊断的高级阶段。状态维修是对机器设备进行状态监测，并在对监测结果进行分析处理的基础上决定设备是否需要维修的一种方式。状态维修是预知维修的初级阶段。所谓“预知维修”是指将“状态维修”的“技术实现”与企业整体性设备管理工作紧密联系在一起，从而实现“在管理指导下的状态维修”和“在故障监测诊断技术支持下的设备管理”。因此，建立基于预知维修的设备管理信息与决策支持系统是必要的。 本文首先分析了三种维修方式的优缺点，从而得出预知维修是设备管理的发展必然；接着又阐述了设备预知维修的体制支撑、技术支撑等问题：然后又介绍了基于预知维修的设备管理信息与决策支持系统的发展现状；接着又探讨了模型的建立原则、方法、分类及内容：根据问题的实际情况提出采用模糊综合评判法进行建模；并阐述了模糊综合评判法的具体算法。最后将设备监测与故障诊断技术应用到设备管理中，并且根据设备的状态及其他的生产实际情况采用模糊综合评判法决策出维修方式(大修、小修、项修、零修)，然后制定出维修计划及备件计划，设计出一种实现静态管理、动态管理相结合的基于预知维修的设备管理信息与决策支持系统并且将其实现。