研究目的:1.应用MRI定量分析髌骨不稳患者与健康者之间膝关节的骨性组织及软组织的解剖学差异,探讨髌骨不稳的MRI影像学特点以及解剖学危险因素。2.探讨髌骨不稳解剖学危险因素对应的各MRI测量指标对髌骨不稳的诊断价值,以及联合测量指标在髌骨不稳诊断中的应用价值,为髌骨不稳的正确诊断及合理治疗提供影像学依据。资料与方法:1.回顾性分析2018年10月至2019年10月在河南省洛阳正骨医院诊治的69例髌骨不稳患者的患侧膝关节MRI资料,排除伴有膝关节周围骨折、多发韧带损伤、大量关节积液、患有类风湿性关节炎等膝关节病变以及此次MRI检查前曾有膝关节手术史者,将其纳入髌骨不稳组。收集膝关节无外伤史、手术史、无类风湿性关节炎等膝关节病变以及没有髌骨不稳阳性体征的44例健康志愿者作为对照组,行相同条件下的膝关节MRI检查。2.由两位影像诊断医师分别独立测量两组MRI图像上的股骨滑车沟角（SA）、髌骨倾斜角（PTA）、胫骨结节-股骨滑车沟（TT-TG）距离、Insall-Salvati值（ISR）、股内侧斜肌（VMO）横断面积及VMO肌纤维角。采用组内相关系数（ICC）评价两名医师的测量一致性,取平均值作为最后的统计数值。3.两组间各MRI测量指标采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验进行对比分析,探讨髌骨不稳患者与正常者之间在髌股关节骨性结构与软组织结构方面的差异。4.采用二分类Logistic回归法探寻髌骨不稳的解剖学危险因素,采用受试者工作特征曲线（ROC）观察相应MRI指标诊断髌骨不稳的曲线下面积（AUC）,并取Youden指数最大点作为诊断界值,计算其敏感度、特异度及准确度。5.建立统计学预测模型,并绘制相关MRI指标联合诊断的ROC曲线,计算该模型的诊断界值、敏感度、特异度及准确度,探讨该模型在髌骨不稳诊断中的应用价值。结果:1.两位医师对各个MRI指标（SA、PTA、TT-TG距离、ISR、VMO横断面积及VMO肌肉纤维角）测量结果的ICC值分别为:0.941、0.910、0.788、0.820、0.961、0.861（P值均<0.05）,测量一致性良好。2.患者组和正常组的SA、PTA、TT-TG距离、ISR分别为（149.02±6.16）°、（23.76±5.00）°、（17.17±2.43）mm、（1.29±0.11）和（139.71±5.66）°、（13.46±3.60）°、（11.72±2.45）mm、（1.13±0.09）,患者组均大于正常组,差异均有统计学意义（t=﹣8.087、t’=﹣12.725、t=﹣11.580、t’=﹣8.586,P值均<0.05）。患者组和正常组的VMO横断面积、VMO肌纤维角分别为（598.17±231.68）mm~2、（26.11±7.98）°和（664.91±311.69）mm~2、（23.67±5.75）°,两组间均无显著性差异（t’=1.221、t’=﹣1.889,P值均>0.05）。3.Logistic回归分析显示,SA、PTA以及TT-TG距离与髌骨不稳有统计学关联（P值均<0.05）,偏回归系数分别为0.591、0.439、1.317,OR值分别为1.806、1.551、3.731。ISR与髌骨不稳无统计学关联（P>0.05）。4.SA的AUC、诊断界值、敏感度、特异度及准确度分别为0.869、>144.26°、85.5%、75.0%及79.6%,PTA的AUC、诊断界值、敏感度、特异度及准确度分别为0.945、>17.22°、91.3%、88.6%及89.4%,TT-TG距离的AUC、诊断界值、敏感度、特异度及准确度分别为0.938、>15.21mm、81.2%、95.5%及86.7%。5.建立统计学预测模型为Y=1/[1+EXP（0.591·SA+0.439·PTA+1.317·TT-TG距离﹣110.967）],以该模型判断髌骨不稳的预测概率值绘制ROC曲线,其曲线下面积AUC为0.995,诊断界值为0.65,敏感度、特异度及准确度分别为97.1%、97.7%及96.5%。结论:1.与正常者相比,髌骨不稳患者在MRI图像上主要表现为SA增大、PTA增大、TT-TG距离增大以及ISR增大。2.SA增大、PTA增大、TT-TG距离增大均是髌骨不稳的重要危险因素,其中TT-TG距离增大是首要因素。3.SA、PTA以及TT-TG距离的MRI测量值对髌骨不稳有较高的诊断价值。4.SA、PTA及TT-TG距离三项MRI指标联合诊断,可以提升髌骨不稳诊断的准确性,值得临床推广。