近年来，全球经济与科技相互带动，快速发展。经济发展的一个典型标志就是制造业规模的扩大。这一点，在我国表现的尤为明显。为了改变我国制造业传统、落后的生产模式，提高我国制造业的生产水平，我国许多高等院校、科研机构的研究学者和教授从理论研究和生产实践两方面都进行了深入研究。研究人员和企业家都意识到，采用高精度、高自动化的设备只是制造业发展的一个方面，而实时、高效的运用加工数据的处理分析结果也显得尤为重要。制造执行系统满足了工厂生产的内部需要，是制造业发展的产物。它与ERP、PDM、SCM等的功能有重叠的地方，但是它的主要功能是针对生产车间的，例如：质量管理、工艺过程管理等。叶片由于其使用地方的特殊性，决定了其高精度、高性能的加工要求，而其本身也具有品种多、形状复杂的特点。对于叶片加工企业来说，其加工过程中的质量管理与控制显得尤为重要。运用MES中的质量管理技术对其生产过程中的检测数据进行充分利用，可以保证叶片的加工质量，提高叶片的生产效率。为了让生产过程的质量控制更有针对性，提出了基于质量损失函数的关键工序的确定方法。以田口质量损失原理为基础，对每一条工艺路线的工序质量损失与总质量损失分别进行研究，利用改进的质量损失函数进行定量的计算，最后根据每一道工序的质量损失度确定关键工序。针对小批量生产模式下，工序质量管理中存在的样本量不足的问题，深入研究了相似理论及成组技术，将相似工序成组法和考虑历史数据法相结合，对历史数据赋予相应的权重的同时，对相似工序的数据进行标准化转换，从而增大样本量，最后探讨了这种新思想下的叶片加工中的质量管理情况，并对生产中的数据进行了分析处理。根据无锡某叶片企业的生产现状以及其生产过程中存在的质量管理问题，提出了相应的解决方案，以质量管理关键技术的理论为基础，运用SQLServer2008和PowerBuilder11.5这两个工具开发了针对叶片生产的质量管理系统。反过来，该系统也对上述理论的实用性进行了实例验证。