在制造行业中,由2万多件零部件装配的产品中,汽车是唯一的有千万辆年销售量的商品,在年销售量有千万件以上的商品中,也只要汽车是由2万多件零部件装配成。所以汽车制造业被认为是物流领域里最复杂的行业,特别是其中的汽车零部件入厂物流领域。在现行的国内汽车制造企业入厂物流的模式中,很多汽车厂还没有站在整条汽车供应链的角度考虑入厂物流领域中的问题,整合物流资源,仍然是以自己为核心的观念只考虑自己的成本、利益,没有协同到供应链上游零部件供应商的利益,导致目前国内汽车制造企业不存在核心竞争力。因此,本文结合现在的信息技术、网络技术和优化算法提出了基于第四方物流信息平台的汽车制造企业入厂物流优化方案,质在改善汽车厂的生产计划排程、第三方物流循环取货的车辆路径问题和汽车零部件仓库管理,从而降低零部件入厂物流成本,提高物流服务水平,提升汽车制造企业的竞争力。本文首先分析了A公司入厂物流的现状及存在的问题。其次,结合新出现的理念、技术、模式提出了A公司的入厂物流优化方案——基于第四方物流信息平台的入厂物流优化方案。再次,建立了A公司两个入厂物流优化模型和仓库业务流程优化:借助APS模型建立了A公司入厂物流的均衡排程模型;建立了以运输费用最低为目标函数的车辆路径优化模型;引入采用RFID技术后优化仓库管理业务流程。最后,用并行遗传算法优化了车辆路径优化模型,并对A公司入厂物流优化效果进行了评价。