论文部分内容阅读
农业是我国的第一产业,但也是弱质产业,面对我国强大的人口压力和农业的重要地位,农业经济的发展受到各界人士的关注。破解“三农”和建设社会主义新农村成为解决我国农业和农村经济发展瓶颈的目标。涉农企业作为从事农业生产、流通或服务等活动的法人组织,可以通过农业产业化、现代化等多种利益联接机制直接或间接为农业生产服务。通过涉农企业竞争能力的提高可以带动农业和农村经济的跨越式发展。面对国内外的激烈竞争和贸易“绿色壁垒”,我国涉农企业的内部管理水平和绩效水平成为其应对竞争的重要手段。因此,有效提高涉农企业的绩效水平和保持卓越的绩效水平是促进农业经济持续发展的重要保证。然而,目前我国涉农企业不但体制不健全,管理技术方面也十分的落后,特别是企业绩效评价方法,很多涉农企业所使用的还都是比较原始的方法,甚至有些企业根本不进行绩效管理,这都严重限制了我国涉农企业的快速发展。另外,由于世界经济的日益复杂,不确定现象凸现,许多确定条件下的企业绩效评价方法受到了限制。本文从定量分析的角度提出了不确定条件下的DEA-Benchmarking模型与方法,该方法为企业提供了一种绩效评价和管理的有效途径,旨在让企业能够掌握一种可操作的管理方法体系来科学管理企业的资源。本文通过对DEA绩效评价方法及其集成模型的总结和分析,特别通过对标杆管理方法与DEA集成方法的研究,总结出这些评价方法的两点不足之处:在模型的权重分配中缺乏主观偏好信息,难以反映决策者的主观偏好;缺少在输入、输出数据为模糊数情况下的评价模型与方法。因此,本文主要针对不确定条件下的DEA-Benchmarking模型与方法进行了研究,得到了不确定条件下DEA-Benchmarking模型与方法,并针对涉农企业对其进行了应用研究。本文创新性的研究内容主要包括:(1)基于AR(限定域)的DEA-Benchmarking模型与方法的研究。(2)含有Fuzzy(模糊)数的DEA-Benchmarking模型与方法的研究。不确定条件下的DEA-Benchmarking模型与方法可以为涉农企业提供更加有效的绩效评价工具,为我国涉农企业及农业的发展提供更多的科学支持,因此,本论文的研究对我国农业经济的不断完善和发展具有重要意义。另外,不确定条件下的DEA-Benchmarking模型与方法为企业绩效评价方法的扩展研究提供了新的思路。