区域物流需求预测是区域物流系统规划中的重要环节，为制定区域物流发展政策、确定物流基础设施建设规模、分析物流市场态势提供必要的基础依据。然而，由于我国物流企业还处于起步阶段，区域物流需求预测理论研究在我国的发展还不够健全，很多区域出现重复建设基础设施的现象，造成人力、物力和财力的浪费。正是基于这样的原因，本文进行了区域物流需求预测研究。 首先论文从我国区域物流现状入手，在对研究过程中将会用到的概念进行定义和关系分析的基础上进行了区域物流需求基本理论研究，深入探讨了物流需求的特点及社会经济发展的各个方面对物流需求的影响；然后主要深入地研究了选取物流需求量化指标的原则，构建了区域物流需求量化指标体系，详细分析了各指标的内容并确定了区域物流需求量化预测及相关指标。 第四章主要说明了区域物流需求预测的基本理论，其中包括区域物流需求预测的概念、常用的预测技术及预测步骤，并根据我国物流系统的特点以及现有的统计数据状况，选取了适合区域物流需求的灰色预测与回归预测模型，最后建立了基于Shapley值法的组合预测模型。 论文的第五章根据收集到的相关数据，利用相关系数法确定了适合重庆市物流需求的预测指标；建立了适合重庆市物流需求的灰色预测模型和线性回归模型，并对两种模型进行预测、检验及评价。其中，在建立回归预测模型的过程中，采用了SPSS软件进行回归分析；最后本文采用Shapley值法，将灰色预测模型和多元线性回归预测模型进行组合，建立适合重庆市物流需求预测的组合预测模型，并利用该组合模型进行预测与比较，从而证实了组合预测模型更接近实际情况，提高预测的精度。文章的结尾部分对全文的内容进行了总结，以便大家有所参考。