基于数字足迹的海南省旅游流网络结构特征及优化研究

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随着时代的发展,人们的旅游观念逐渐发生改变,旅游的主流方式已经从传统的跟团旅游,向定制化、多元化的自助游发展。随移动互联网的快速发展,人们已经习惯于在互联网平台分享个人游记、评论及旅行打卡攻略等,社交平台及“自媒体”也掀起一波“分享热”。这些由人们自愿分享在网络媒体上的个人网络游记、图片、视频共同组成了数字足迹,可以帮助即将出行的人们获得更真实的旅行数据。搜集整理这些在线旅游数据并将其应用于旅游学科的研究,具有相对客观的参考意义。研究旅游流网络结构可以从网络结构的角度去了解目前区域的旅游规划情况,包括区域旅游发展、旅游空间规划和旅游线路制定。海南作为国际旅游岛,其气候与地理条件得天独厚,是国内外著名的旅游圣地。通过数字足迹对海南旅游进行分析,在保护开发的同时不断优化旅游产业结构,可以更有利于海南旅游资源的开发。在自贸港政策逐步完善及免税政策进一步开放的同时,海南的旅游产业再次迎来发展的黄金阶段。人们来海南旅游,通过互联网将海南的行程景点分享在网络,在记录旅途的同时对海南旅游起到了宣传作用。新冠疫情进入第三年,海南旅游在疫情的影响下,从按下“暂停键”,到逐渐复苏,自驾旅游、骑行旅游、免税旅游等新兴出行方式逐渐成为海南旅游的新风向标。寻找和探索旅游者在疫情常态化下的旅游模式和消费行为,能够为后疫情时代重振海南旅游市场,释放旅游消费活力打下坚实基础。本文以海南省为例,通过八爪鱼采集器抓取和筛选马蜂窝和携程上与海南旅游相关的游记,对游客的旅游线路、交通方式、消费情况、出行时间等相关数据进行汇总,并使用社会网络分析法进行定量分析。通过对海南省旅游流网络结构中的节点结构特征和整体网络结构特征两方面的分析,详细阐述当前海南省旅游流的特征,并根据海南省旅游流的网络结构特征归纳了对其构成影响的因素,最后对如何优化海南省旅游流网络结构给出了优化的建议。
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