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本研究的基础是通过访谈Kampung Bahasa（语言村）的服务质量管理与居民收入和生活质量的关系。Kampung Bahasa有着印度尼西亚最大的外语学习课程，包含了数百种语言课程。该村位于印度尼西亚东爪哇省谏义里的巴里镇，由Kalend Osein先生于1977年创立。来自东加里曼丹的Kalend先生是BEC（基础英语课程）的创始人，并开设了巴里镇的第一门英语课程。
在接下来的时间里，Kalend先生通过建立BEC成为了印尼语言学习历史上的非凡历史人物。许多学生来巴里镇学习外语，有的甚至来自其他国家，如马来西亚。大众媒体，电视台记者都积极报道了这一事件。通过大众媒体，更多人了解了该Kampung Bahasa（语言村），慕名而来者日益众多，因此Kalend先生的一些学生也跟着建立了英语课程。随着时间推移，巴里因其独特性名气越来越大，如磁石一般吸引各色人等前往。
本研究使用简单的随机抽样来确定受访者，并且使用社会科学统计软件包(SPSS)来进行数据分析。收集的数据将通过使用SPSS进行分析，并通过推理分析进行统计频率计数，这将解释变量之间的相关性。它需要可靠有效的数据。本文将使用柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫检验(Kolmogorov Smimov test)对数据进行测试，以确定数据是否是正态分布。在确定所有数据服从正态后，再通过皮尔逊(Pearson)相关性分析来了解数据的相关水平，继而使用相关系数的线性回归来解释每个变量的个体相关性，以及采用单因素方差分析来检验服务质量管理变量与收入、生活质量之间的相关性。本文的下一步研究，然后介绍下一步相关研究，本文将运用SPSS进行路径分析，通过中介变量了解服务质量管理对地方经济发展的间接影响和模型解释。
该定量研究能够分析相关服务质量管理与收入和生活质量的关系。该项目提供了有价值的解释，即服务质量管理与收入和生活质量显着相关。此外，它还提出了创新模式的想法，作为加速全球一带一路，全球化和经济发展的一种方式。
本文的量化研究首先是通过对研究的效度和信度进行测试。结果显示数据效度为总显着小于0.05(p＞0.05)。然后，作者还进行信度测试，以了解数据是否可靠。信度测试的结果显示克隆巴赫系数(Cronbach)的Alpha为0.983，大于0.05(p＞0.05)。因此，测试表明数据是可靠的。
其次，检验服务质量管理与收入之间的共线性，只有一个检验的公差点是0.221，大于0.1，其他四项检验的共差点都小于0.1，或方差膨胀因子(VIF)显示为4.528，小于10，其他大于10，即使是小于方差膨胀因子的值，仍然在10左右，这意味着上述两个变量之间不具共线性。
接下来是服务质量管理和收入之间的同质性测试。如所观察到的，由于信号的结果，存在三个具有同质性的变量，即可靠性，保证和同理。超过0.05。另外两个，有形和反应性，分别没有描述0.044和0.005的同质性，小于0.05。
但是，有些人认为对于线性回归并不需要通过同质性检验，只有它仅用于参数-来测试两组之间的差异或某些具有不同主题或数据来源的组(Anwar Hidayat，2017)。尽管仍在使用，但研究人员认为，由于不具有共线性，该论文无法长期作为参考。
服务质量管理变量和收入变量之间的柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验（Kolmogorov Smimov test）测试结果如下。总体上描述了数据是正态分布。可以通过Monte Carlo Sig检查。（双尾）值指向sig。0.575，大于0.05。
然后在服务质量管理变量和生活质量变量之间的柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(Kolmogorov Smimov test)测试结果如下。总体上描述了数据是正态分布。可以通过Monte Carlo Sig查看。（双尾）值指向sig。0.156，大于0.05(p＞0.05)
为了测量个体对变量Y的影响，除了确定显着(sig。)之外，还提供了t检验。如上所述，首先t-table=t(α/2;nk-l)其中α=信任等级，n-样本数，k=变量/组X的数量，t-table的结杲是t-table=t(α/2;nk-1)=t(0.05/2;254-5-1)=t(0，025;248)=1.651（参见附录C中的t-表分布）。
测试结果的条件，由If值sig＜0，05或t-count＞t-table表示，因此变量x对变量Y有影响，如果值sig＞0，05，或者t-count＜t-table，因此变量x对变量Y没有影响。测试结果显示在表中。
结果表明，在表17(附录D7)中显着地表明假设H1(ii)，(iv)和(v)被接受，结果显示sig=0.005，0，000和0，000(p＜0.05)，因此提供可靠性，保证和同理心与收入变量相关的证据。然而，Hl(i)和(iii)被拒绝，因为它们没有任何显着影响因为两个子假设都没有达到显着性(p＜0.05)。
通过t检验，结果如表所示。如所观察到的，假设H1(ii)，(iv)和(v)被接受，结果显示t计数大于t表，分别为2，884，17，109和4，814。但是，H1(i)和(iii)被拒绝，因为它们的t计数小于t表。
接下来分析测量同时对变量Y的影响，除了确定方差分析(ANOVA)的显着(sig。)之外，还提供了F-检验。如上所述，首先F-Table=F(k;nk)其中n-样本数，k=变量/组X的数量，F-table的结果是F-Table=F(k;nk)-F(5;254-5)=F(5;249)=2.5（参见附录C的F表分布）
测试结果的条件，由If值sig＜0.05或F-count＞F-table表示，因此变量x同时影响变量Y，如果值sig＜0.05或F-count＞F-table，因此变量x同时影响变量Y
测试假设的结果1，服务质量管理（SERQUEL变量）与收入有关，它显示在桌面上。给定的表18（附录D8）描述了SERQUEL变量和收入之间的相关性被接受，因为结果显示sig=0，OOO(p＜0.05)或者F-Table结果显示比F-表2.25大516.581。这意味着所有SERQUEL变量与变量Y同时显着相关。即使某些单个变量与变量Y没有显着相关，但同时所有变量与变量Y显着相关
如所观察到的，表格表19（附录D9）描绘了R Squared具有高值（大于0.50）。它指向0.977。它解释了相关性达到97.7%。所有变量x与变量Y之间的同时相关性百分比很高。
为了研究服务质量管理（SERQUEL变量）与生活质量相关的假设2，使用SPSS进行如下的多元回归分析。
结果在表20（附录D10）中有效地解释了假设H2(iii)被接受为结果显示sig=o，000(p＜0.05)，因此显示出响应性与当地生活质量相关的证据。经济发展。然而，H2(i)(ii)，(iv)和(v)被拒绝，因为它们没有任何显着影响，因为四个子假设中没有一个达到显着性(p＜0.05)。
通过t检验，结果如表（附录C）所示。如所观察到的，假设H2((iii)被接受，因为结果显示t-计数大于t-table，13，482。但是，H1(i)，(ii)(iv)和(v)被拒绝，因为它们的t计数分别小于t-table，0，37，10，11，578和1332。
接下来分析测量同时对变量Y的影响，除了确定ANOVA的显着(sig。)之外，还提供了F-检验。如上所述，首先F-Table=F(k;nk)其中n-样本数，k=变量/组X的数量，F-table的结果是F-Table=F(k;nk)=F(5;254-5)=F(5;249)=2，25（参见附录C的F表分布）
测试结果的条件，由If值sig＜0.05或F-count＞F-table表示，因此变量x同时影响变量Y，如果值sig＜0.05或F-count＞F-table，因此变量x同时影响变量Y
测试假设2的结果，服务质量管理（SERQUEL变量）与生活质量有关，如下表所示。给定的表21（附录D11）描述了SERQUEL变量和生活质量之间的同时相关被接受，结果显示sig=0，000(p＜0.05)或者F-Table结果显示385，991，大于F表225。这意味着所有变量与变量Y同时显着相关。
如所观察到的，表22（附录12）显示R Squared为0.970。它解释了同时相关性达到97％。描述所有变量之间的关系是高度相关的x和Y表示具有重要性。
总之，服务质量管理与收入和生活质量有显着的相关性，它们是当地经济发展指标的一部分。这意味着Kampung Bahasa（语言村）可以成为教育现场服务的典范，以加速全球一带一路倡议、全球化和经济发展。
为了加速一带一路和全球化，可以在几个国家，特别是一带一路参与国建立Kampung Bahasa（语言村），大力加强语言技能，以便越来越多的人能够为一带一路做出贡献和参与，然后它也可能对全球化的参与也是如此。对于经济发展而言，它必将通过增加收入和生活质量，特别是农村地区，对经济发展产生良好影响，这在当今成为每个国家的经典问题。
这将允许更多的个人考虑经济学家，并可能指导未来研究Kampung Bahasa（语言村）通过路径分析支持地方经济发展的作用，然后邀请来自其他地方的人来参观成功语言村的案例，加深他们对语言村的理解，以促进当地经济发展。
在接下来的时间里，Kalend先生通过建立BEC成为了印尼语言学习历史上的非凡历史人物。许多学生来巴里镇学习外语，有的甚至来自其他国家，如马来西亚。大众媒体，电视台记者都积极报道了这一事件。通过大众媒体，更多人了解了该Kampung Bahasa（语言村），慕名而来者日益众多，因此Kalend先生的一些学生也跟着建立了英语课程。随着时间推移，巴里因其独特性名气越来越大，如磁石一般吸引各色人等前往。
本研究使用简单的随机抽样来确定受访者，并且使用社会科学统计软件包(SPSS)来进行数据分析。收集的数据将通过使用SPSS进行分析，并通过推理分析进行统计频率计数，这将解释变量之间的相关性。它需要可靠有效的数据。本文将使用柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫检验(Kolmogorov Smimov test)对数据进行测试，以确定数据是否是正态分布。在确定所有数据服从正态后，再通过皮尔逊(Pearson)相关性分析来了解数据的相关水平，继而使用相关系数的线性回归来解释每个变量的个体相关性，以及采用单因素方差分析来检验服务质量管理变量与收入、生活质量之间的相关性。本文的下一步研究，然后介绍下一步相关研究，本文将运用SPSS进行路径分析，通过中介变量了解服务质量管理对地方经济发展的间接影响和模型解释。
该定量研究能够分析相关服务质量管理与收入和生活质量的关系。该项目提供了有价值的解释，即服务质量管理与收入和生活质量显着相关。此外，它还提出了创新模式的想法，作为加速全球一带一路，全球化和经济发展的一种方式。
本文的量化研究首先是通过对研究的效度和信度进行测试。结果显示数据效度为总显着小于0.05(p＞0.05)。然后，作者还进行信度测试，以了解数据是否可靠。信度测试的结果显示克隆巴赫系数(Cronbach)的Alpha为0.983，大于0.05(p＞0.05)。因此，测试表明数据是可靠的。
其次，检验服务质量管理与收入之间的共线性，只有一个检验的公差点是0.221，大于0.1，其他四项检验的共差点都小于0.1，或方差膨胀因子(VIF)显示为4.528，小于10，其他大于10，即使是小于方差膨胀因子的值，仍然在10左右，这意味着上述两个变量之间不具共线性。
接下来是服务质量管理和收入之间的同质性测试。如所观察到的，由于信号的结果，存在三个具有同质性的变量，即可靠性，保证和同理。超过0.05。另外两个，有形和反应性，分别没有描述0.044和0.005的同质性，小于0.05。
但是，有些人认为对于线性回归并不需要通过同质性检验，只有它仅用于参数-来测试两组之间的差异或某些具有不同主题或数据来源的组(Anwar Hidayat，2017)。尽管仍在使用，但研究人员认为，由于不具有共线性，该论文无法长期作为参考。
服务质量管理变量和收入变量之间的柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验（Kolmogorov Smimov test）测试结果如下。总体上描述了数据是正态分布。可以通过Monte Carlo Sig检查。（双尾）值指向sig。0.575，大于0.05。
然后在服务质量管理变量和生活质量变量之间的柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(Kolmogorov Smimov test)测试结果如下。总体上描述了数据是正态分布。可以通过Monte Carlo Sig查看。（双尾）值指向sig。0.156，大于0.05(p＞0.05)
为了测量个体对变量Y的影响，除了确定显着(sig。)之外，还提供了t检验。如上所述，首先t-table=t(α/2;nk-l)其中α=信任等级，n-样本数，k=变量/组X的数量，t-table的结杲是t-table=t(α/2;nk-1)=t(0.05/2;254-5-1)=t(0，025;248)=1.651（参见附录C中的t-表分布）。
测试结果的条件，由If值sig＜0，05或t-count＞t-table表示，因此变量x对变量Y有影响，如果值sig＞0，05，或者t-count＜t-table，因此变量x对变量Y没有影响。测试结果显示在表中。
结果表明，在表17(附录D7)中显着地表明假设H1(ii)，(iv)和(v)被接受，结果显示sig=0.005，0，000和0，000(p＜0.05)，因此提供可靠性，保证和同理心与收入变量相关的证据。然而，Hl(i)和(iii)被拒绝，因为它们没有任何显着影响因为两个子假设都没有达到显着性(p＜0.05)。
通过t检验，结果如表所示。如所观察到的，假设H1(ii)，(iv)和(v)被接受，结果显示t计数大于t表，分别为2，884，17，109和4，814。但是，H1(i)和(iii)被拒绝，因为它们的t计数小于t表。
接下来分析测量同时对变量Y的影响，除了确定方差分析(ANOVA)的显着(sig。)之外，还提供了F-检验。如上所述，首先F-Table=F(k;nk)其中n-样本数，k=变量/组X的数量，F-table的结果是F-Table=F(k;nk)-F(5;254-5)=F(5;249)=2.5（参见附录C的F表分布）
测试结果的条件，由If值sig＜0.05或F-count＞F-table表示，因此变量x同时影响变量Y，如果值sig＜0.05或F-count＞F-table，因此变量x同时影响变量Y
测试假设的结果1，服务质量管理（SERQUEL变量）与收入有关，它显示在桌面上。给定的表18（附录D8）描述了SERQUEL变量和收入之间的相关性被接受，因为结果显示sig=0，OOO(p＜0.05)或者F-Table结果显示比F-表2.25大516.581。这意味着所有SERQUEL变量与变量Y同时显着相关。即使某些单个变量与变量Y没有显着相关，但同时所有变量与变量Y显着相关
如所观察到的，表格表19（附录D9）描绘了R Squared具有高值（大于0.50）。它指向0.977。它解释了相关性达到97.7%。所有变量x与变量Y之间的同时相关性百分比很高。
为了研究服务质量管理（SERQUEL变量）与生活质量相关的假设2，使用SPSS进行如下的多元回归分析。
结果在表20（附录D10）中有效地解释了假设H2(iii)被接受为结果显示sig=o，000(p＜0.05)，因此显示出响应性与当地生活质量相关的证据。经济发展。然而，H2(i)(ii)，(iv)和(v)被拒绝，因为它们没有任何显着影响，因为四个子假设中没有一个达到显着性(p＜0.05)。
通过t检验，结果如表（附录C）所示。如所观察到的，假设H2((iii)被接受，因为结果显示t-计数大于t-table，13，482。但是，H1(i)，(ii)(iv)和(v)被拒绝，因为它们的t计数分别小于t-table，0，37，10，11，578和1332。
接下来分析测量同时对变量Y的影响，除了确定ANOVA的显着(sig。)之外，还提供了F-检验。如上所述，首先F-Table=F(k;nk)其中n-样本数，k=变量/组X的数量，F-table的结果是F-Table=F(k;nk)=F(5;254-5)=F(5;249)=2，25（参见附录C的F表分布）
测试结果的条件，由If值sig＜0.05或F-count＞F-table表示，因此变量x同时影响变量Y，如果值sig＜0.05或F-count＞F-table，因此变量x同时影响变量Y
测试假设2的结果，服务质量管理（SERQUEL变量）与生活质量有关，如下表所示。给定的表21（附录D11）描述了SERQUEL变量和生活质量之间的同时相关被接受，结果显示sig=0，000(p＜0.05)或者F-Table结果显示385，991，大于F表225。这意味着所有变量与变量Y同时显着相关。
如所观察到的，表22（附录12）显示R Squared为0.970。它解释了同时相关性达到97％。描述所有变量之间的关系是高度相关的x和Y表示具有重要性。
总之，服务质量管理与收入和生活质量有显着的相关性，它们是当地经济发展指标的一部分。这意味着Kampung Bahasa（语言村）可以成为教育现场服务的典范，以加速全球一带一路倡议、全球化和经济发展。
为了加速一带一路和全球化，可以在几个国家，特别是一带一路参与国建立Kampung Bahasa（语言村），大力加强语言技能，以便越来越多的人能够为一带一路做出贡献和参与，然后它也可能对全球化的参与也是如此。对于经济发展而言，它必将通过增加收入和生活质量，特别是农村地区，对经济发展产生良好影响，这在当今成为每个国家的经典问题。
这将允许更多的个人考虑经济学家，并可能指导未来研究Kampung Bahasa（语言村）通过路径分析支持地方经济发展的作用，然后邀请来自其他地方的人来参观成功语言村的案例，加深他们对语言村的理解，以促进当地经济发展。