回声抵消是现代通信系统中必须解决的问题,本文首先研究了通信系统中存在的两种回声抵消:线路回声抵消(LEC)和声学回声抵消(AEC),介绍了它们产生、发展的历史,以及基本原理和需要解决的问题,其次,研究了自适应回声抵消算法最基本也是最主要的LMS(least mean square)算法,LMS算法有一个主要的缺点就是它的收敛行为依赖于输入信号的功率谱密度,当输入信号有较大的功率波动时,LMS算法的收敛速度变慢。为了解决这个问题,本文提出了一种引进了遗忘的LMS改进算法。此改进算法对LMS算法中的梯度引入一个遗忘估计,使得滤波器的收敛方向除了当时的梯度方向外,还加入了一个以往的收敛方向合成的一个分量,使得滤波器的在主要沿着梯度方向的基础上保持了原收敛方向的趋势的修正,抑制了滤波器的收敛方向过于偏离最快收敛方向,也就是一定程度上改进了LMS算法在本征值分散度广收敛慢的缺点,从而达到加快收敛速度,同时也增加收敛的稳定性的目的。本文对此改进算法和NLMS算法在LEC系统中进行了对比仿真实验,结果验证了改进算法加快了收敛速度的结论,达到了较为满意的效果。本文最后研究了声学回声抵消(AEC)和线路回声抵消(LEC)算法稳定性的保护,即滤波器更新与否的判断准则、迭代步长的控制,应用了一些行之有效的方法,包括已有的方法和误差信号功率加权参与归一、互相关系数参与步长控制等新方法,通过“软决策”的方法来保护算法的稳定性,使滤波器在双端同时讲话时带来的偏离和接近收敛时的过调节得到了保护。