【摘 要】
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在图象编码中要进行大量的DCT变换,所以找出一种快速的DCT算法对于提高编码的速度与实用有重大意义,在阅读了大量的文献后研究人员选出了一种快速算法.该算法对DCT变换的代数
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在图象编码中要进行大量的DCT变换,所以找出一种快速的DCT算法对于提高编码的速度与实用有重大意义,在阅读了大量的文献后研究人员选出了一种快速算法.该算法对DCT变换的代数结构进行了剖析,并根据它的代数结构来设计快速算法.计算机模拟结果试验证明效果良好.详细的介绍见第三章.对运动图象序列进行编码时,如何利用尽可能少的计算量来求得求得尽可能精确的运动估值和运动补偿对进一步提高压缩比至关重要.该文对传统的对数搜索算法进行了改进.由于传统的算法中进行搜索时,每一步只选一个最佳点,可能陷于局部最优点而导致匹配偏差增大.为克服这一缺点,该文采有移重跟踪算法以增加精确性.为减少多重跟踪算法所增加的计算量,研究人员又采用了亚抽样的思想改进搜索算法,通过在计算机上模拟实验表明:重建图象的信噪比提高了1dB左右,而计算量基本上相同.
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