近年来随着P2P技术迅速发展，P2P网络逐渐成为互联网的一个重要分支。如何有效调节P2P节点的自私行为，提高网络资源利用率和服务性能，成为重要的研究课题。本文依据P2P节点的在线机制，建立连续时间Markov模型，进行性能评估，通过博弈分析，给出定价策略，实现P2P网络社会最优。首先，依据移动P2P节点在线机制，考虑P2P节点移动性强，随时上下线的特点，建立服务台数随机变化的二维连续时间Markov模型。构建系统的状态转移率矩阵，采用矩阵几何解法，进行系统模型的稳态分析。针对移动P2P节点给出失效率，节点平均延迟等系统性能评价指标的定义及表达式。其次，依据混合P2P节点在线机制，将节点状态分为上线状态和离线状态，结合请求节点个数及在线节点个数，建立一个服务台数随机变化的三维连续时间Markov模型。构建系统的状态转移率矩阵，利用矩阵几何解法，对模型进行稳态分析。针对混合P2P节点给出失效率，节点平均延迟等系统性能评价指标的表达式。然后，基于移动和混合P2P网络，针对不同的请求节点到达率、离去率以及服务节点到达率、离去率等系统参数分别进行数值实验与仿真实验。定量刻画节点失效率和节点平均延迟等性能指标随服务节点个数和请求节点到达率等参数的变化趋势，对网络性能进行系统评估。最后，考虑传输回报和逗留成本，构造收益函数，分别针对移动P2P网络和混合P2P网络给出纳什均衡和社会最优策略。通过数值结果验证纳什均衡节点到达率高于社会最优节点到达率。针对请求节点给出合理的定价方案，最终达到P2P网络的社会最优。