技术转移信息服务是一个知识密集型的领域，旨在推动科研技术、人才及信息资源向行业和企业流动，促进跨行业、跨领域、跨国界的科技信息的集中，实现科技成果的高效共享，便于公众快速全面获取技术转移信息资源，在此过程中需要对海量的技术转移的知识资源进行有效管理和合理利用，而目前技术转移领域的信息大多分散，形式化低、关联性差，因此，亟需建立技术转移领域知识库来辅助技术转移信息服务。建立知识库的首要任务就是构建本体。本体作为一种知识表示、知识组织和知识共享的模型，可以很好地应用在领域知识的管理和重用中。传统的本体创建的过程中，存在很多人工参与的工作，工作量大且效率低下，所以迫切需要一种自动化或者半自动化的方式运用到领域本体的建设中，从而提高本体构建的效率。本文在分析各种结构化、半结构化的数据源后，发现关系型数据库作为一种领域界限明显、结构统一的数据源，它和本体之间存在一定对应关系，因此本文采用基于关系数据库的半自动本体构建方法。主要过程是通过对关系数据库的关系模式和本体关系的分析，建立关系模式和本体的转换规则，利用这些规则将关系型数据库映射成本体。当然，利用数据库构建的本体由于自身存在的缺陷并不那么完善，因此需要利用HowNet对初始本体进行规范化和扩展，从而半自动地完成技术转移领域本体知识库的构建。领域知识库构建成功后，将其应用于问答系统。问答系统通过对用户提出的自然语言问句的语义分析，借助于领域知识库构建的问句模板和辅助词库进行句模匹配，提高查全率。语义分析完成后将问句转换成SPASQL语言并借助于本体的推理功能进行本体的查询检索。这样可以解决系统对语义理解不足的问题，能够准确的获取所需答案。