本文在新经济地理学框架下构建了人口流动与地区创新的理论模型,并借助中国数据实证分析了区域经济发展中人口流动的科技创新效应。首先,在理论上,本文借鉴D-S模型和TP模型构建了三部门的知识创新模型,理论研究发现流动人口对创新的推动作用源于消费者的多样性需求和多元化知识供给,人口作为知识的载体通过流动成为创新扩散的重要渠道。在理论模型的基础上,本文搜集和整理了Lsand Scan、World Pop和人口普查等多种来源的人口数据,并采取PPML和社会网络分析等计量方法对理论假说进行验证,从流动人口的教育异质性、来源地多样性等视角对多样性效应进行验证,并基于社会网络QAP分析方法对人口流动网络与地区间创新扩散的关系进行了分析。最后,在理论和实证分析的基础上,本文对流动人口政策和创新发展战略提出了可供参考的政策建议。具体来说,本文的实证结论主要如下所示:人口流动与地区创新的实证结论:（1）从基准结果来看,人口的流入显著地促进了地区创新产出的增加,人口的流入不仅会提升地区创新产出总量,而且对人均创新产出的增加也具有显著地促进作用,并且进一步发现人口的流入不仅仅会提升地区创新总产出,并且会提升人均创新产出,人口的流入与创新产出存在着规模报酬递增的关系。（2）从教育异质性效应来看,地区内不同教育背景的人口对地区创新都有积极显著的影响,即并不只是高学历人口对于创新水平有推动作用,中等学历人口同样有利于创新水平的提高,高学历和中等学历的流动人口分别对不同类型的创新具有正向的推动作用,而低学历流动人口通过提供辅助服务辅助同样对地区创新水平具有促进作用。进一步的分析指出,高中等学历与低学历人口最优比例为1.4:1左右,高学历与中等学历人口最优比例为1.1:1左右,具体到不同城市以发明专利为主的城市高学历人口最优比例可能更高,以实用新型或外观设计为主的城市对中等学历的人口比例需求更高。（3）从人口来源地多样性来看,人口总体多样性的提高对于地区创新具有显著的促进作用,其中人口多样性每提高1%,人均公开和授权专利数量分别会增加2.28%和2.49%,具体来看规模效应系数为1.57%和1.7%,种类效应系数为8.82%和10.1%,因此人口流入对地区创新的推动作用可能更为主要的是源于种类效应。（4）从异质性层面来看,在经济高速增长时期人口流入对地区科技创新的推动作用要显著大于新常态时期,经济高速增长时期人口流入每增加1%,专利数量会增长3%以上,而新常态发展时期则低于2%。空间异质性的分析发现,东中西地区人口流入都对创新产出有显著的促进作用,东部地区最低,其次为中部地区,西部地区最高,人口流入对地区创新的作用大小与区域经济发展水平负相关。从产业异质性来看,人口的流入对各类行业的创新均有显著的促进作用。从系数对比来看,人口流入对技术、资本和劳动密集型产业公开专利的影响系数分别为0.9%、0.76%和0.97%,总体来看对各类行业的影响差距较小。人口流动网络与地区创新扩散的实证结论:（1）人口的流入对创新扩散具有显著的推动作用,其中人口流入每增加1%,公开和授权专利平均被引用次数分别会增长2.89%和2.56%,合作公开和授权专利数量分别会增长2.23%和2.15%,专利转移公开和授权数量分别会增长2.33%和2.2%,专利许可公开和授权数量分别会增长3.21%和3.07%。进一步对地区间人口流动网络与创新扩散的研究发现,城市之间的流动人口已经成为创新在地区间扩散的重要渠道,且呈逐渐增强的态势,人口在地区之间的流动网络成为实现创新交流和合作的重要纽带。（2）人口流入中心度的提升对城市作为创新策源地和协作地都有显著的促进作用。从系数对比来看,人口流入中心度的提高对于主动合作的影响要大于被动合作,总量和人均的结果都得到了一致的结论,而且人口流出度较高的地区在参与创新协作上要高于人口流入度高的地区,这说明人口流出地区在参与创新合作上都具有较高的意愿。（3）从教育异质性来看,不同学历流动人口对创新扩散的回归结果与创新的结论基本一致,即高学历和中等学历人员对于创新扩散具有直接的促进作用,而低学历人口通过提供基础服务可以强化中高学历流动人口与地区创新扩散的正向关联。不过专利合作的结论略有不同,只有高学历人口对于地区间创新合作具有显著的促进作用,而中低学历人口对于地区间的创新合作影响不显著。（4）从人口来源地多样性来看,人口来源地的多样性可以显著促进创新的扩散。进一步对多样性的分解发现,人口多样性对创新扩散的正向促进作用主要来源于种类效应,种类效应即使对创新合作也有显著的促进作用,规模效应影响相对较小。人口流出的目的地多样性对于创新扩散可能有负向影响,负向影响主要来自于人口流出的规模效应,但种类效应对于创新扩散具有显著的正向影响。（5）从异质性来看,在不同经济发展阶段人口流入对不同类型的创新扩散都具有显著的促进作用,人口流动会通过技术交易、交流和合作等多种方式促进技术的扩散。分东中西地区的空间异质性发现三个区域中人口流动对专利引用和转移的回归都通过了显著性检验,人口流动对专利合作的影响系数仅有中部地区是显著的,而专利许可则东部和西部地区是显著的,这个结果可能反映了不同地区偏好的技术传播方式略有不同。根据以上研究结论,本文从国家和地区层面提出了政策建议。国家层面:（1）完善人口政策,破除阻碍人口要素在地区间流动的体制机制障碍;（2）推动教育体制改革,提升人口素质。（3）破除行政边界壁垒,积极推动创新在地区间的扩散。地区层面:（1）人口流入地需要消除歧视,提升城市的人口多样性。（2）人口流出地需要防止无序蔓延,专注本地比较优势。（3）促进人口融合,充分发挥人口多样性对创新的积极效应。（4）借助人口流动网络,建立地区间的创新联系。