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在试验设计中，一阶回归模型通常被合格模型用作从众多因子中筛选出那些效应显著的因子，而Q和QB准则能够比较简单地从大量的合格拟合模型中找出具有最优性质的设计。本文主要探讨了在极大模型为一阶模型时，两水平的初始设计d与其Double设计、完全反转设计和部分反转设计等几类重要设计在Q和QB准则下的最优性关系。我们分别给出了初始设计d的Q和QB值与其Double设计、完全反转设计和部分反转设计的Q和QB值之间的解析关系，从而得到当初始设计d在Q或QB准则下最优时，其Double设计、完全反转设计和部分反转设计在Q或QB准则下也为最优。此外本文也给出了初始设计d与其Double设计在Q和QB准则下的一个下界。