本论文采用多点地质统计学和相控序贯高斯模拟的方法，对长4+5下段储层进行详细研究，并对其建立有效三维地质模型，有助于油田科研与实际应用，为今后油田开发提供指导性意见。　　在前人研究成果和测井数据的基础上对长4+5进行小层划分，研究区长4+5下段的构造特征。针对储层建模中沉积相建模的具体需求，利用机器学习技术，在常规测井曲线的基础上，实现储层沉积微相的自动识别。以自动识别的单井沉积相为约束条件，通过多点地质统计学建模实现研究区内三角洲平原沉积微相建模。在相模型控制下实现储层属性模型的建立（伽马模型、渗透率模型、孔隙度模型、含油饱和度模型）。　　通过对长4+5下段储层建立的三维地质模型可以很直观清楚的看出本层段呈现东高西低的形态，局部地区发育有鼻状隆起构造；三角洲平原沉积的沉积微相在三维栅状图上分布的十分清晰；由属性模型及栅状图可见层内属于低孔低渗油藏，抽稀验证结果表明井数据与模型数据趋势基本一致，这种抽稀验证方法能够对模型的可靠性与准确性进行描述。