正在迅速发展的中文信息处理技术已经进入了句处理的前期，对自然语言进行深层分析是推动中文信息处理技术继续向前发展的一大关键，而句内语义关系的识别则是自然语言深层分析的关键。但是目前对句子语义识别的研究还处在探索阶段，研究方法也主要是基于统计的方法，有效的语义关系识别系统并不多见。鉴于此，本文另辟途径，运用基于规则的模式匹配法，选取心理反应类言语行为中感谢和道歉两个小类，对该范围内的言语行为语句进行分析，总结出各种结构类型以及形成规则，设计了一个小型的语义信息识别及提取工具。　　 主要内容有以下三个方面：　　 首先，本文从信息处理的角度对言语行为的计算机识别方法进行了分析，总结出了言语行为识别的难点，着重分析出几条可以用来判断言语行为的依据。　　 其次，本文对感谢类和道歉类言语行为及其形成的语句进行了细致的分析。根据大量语料的分析结果，总结出若干个可以用于识别和提取的激活点词汇。最后根据这些激活点所形成的语句，总结出了几条常用的结构类型，作为计算机提取的规则模式。　　 最后，设计了一个小型的基于规则匹配模式的识别及提取系统，用于对感谢和道歉两类言语行为语句进行分析，并大胆预测了本研究的应用前景和发展方向，探讨了有待继续研究的问题和下一步应做的工作。　　 本文的研究有两个方面的意义，一是具体分析了感谢和道歉两类言语行为的特点，并设计了识别和提取这两类言语行为信息的工具，二是由此探索了从信息处理的角度研究言语行为的基本问题和方法，后者更为重要。