此论文包括三个部分,分别是源语文本、目标文本以及翻译报告。源语文本选自Annika Richterich所著书目《大数据议程:数据伦理与批判数据研究》(The Big Data Agenda:Data Ethics and Critical Data Studies)。源文本取自该书第一部分,即第一、第二章,共计约14,500个单词。截至目前,仍未有中文译版。首先,第一章介绍了该作品大纲梗概,接着分三部分描述了大数据在加快人类生活与工作发展的同时,也带来了一些“陷阱”危机。此外,该章节也对“批判数据研究”进行了定义;第二章紧接着详细阐述了大数据研究,而对于本章中提到的“批判观点”,其更多关注的是大数据研究、后结构主义以及哲学科学三者间的联系。作者在《大数据议程:数据伦理与批判数据研究》中强调,收集、分析以及利用大量(用户)数字数据可能会引起重大的伦理问题。鉴于批判数据研究是对数字数据的收集和分析的映射,作者Annika Richterich作出了系统及全面的概括,建立且应用了批判性数据研究方法,同时也探讨了其他相关领域。译者首先梳理整个翻译任务的背景,对翻译过程中存在的重难点展开列举,并针对这些问题及文本选取了适合的理论进行分析,最后依此得出结论。考虑源语文本所涉及主题错综复杂和源语文本属科技文本的特点,译者遂决定采取汉斯·弗米尔提出的目的论,包括目的原则、连贯原则以及忠实原则。借助该理论,译者解决了翻译过程中在词汇和句法上遇到的问题,其中包括从词汇、句法及语篇层次的专有名词、长难句、被动语态翻译,代词翻译等。译者在翻译报告中依此描述了任务背景(其中包括翻译背景、作者背景)、翻译意义、案例分析以及反思与不足。译者总结认为,由于大数据作为新兴领域,涉及许多不同类型主题,因此单一理论并不完全适用。弗米尔提出的以目的为导向的目的论三原则——目的、连贯、忠实原则,指导译者注重翻译任务的目的,灵活处理结构以达通顺,同时也要求译者不脱离源语文本,以不同翻译方法处理不同情况的翻译。