【摘 要】
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全媒体时代的出现打破了传统的信息传播模式,使得社会中的民众都可以参与到各种事件的讨论中来,有助于民众发出自己的声音,也有助于事件从多角度、多层次引起民众的思考。另一方面,由于全媒体的低门槛性,致使个人信息泄露、网络虚假信息肆虐等现象频现,为网络管理增添了难度。正面的网络舆情是民众社会参与的体现,但负面的网络舆情则会产生舆论误导效应。因此,研究全媒体时代网络舆情传播,分析舆情发展规律,对加强政府舆情
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全媒体时代的出现打破了传统的信息传播模式,使得社会中的民众都可以参与到各种事件的讨论中来,有助于民众发出自己的声音,也有助于事件从多角度、多层次引起民众的思考。另一方面,由于全媒体的低门槛性,致使个人信息泄露、网络虚假信息肆虐等现象频现,为网络管理增添了难度。正面的网络舆情是民众社会参与的体现,但负面的网络舆情则会产生舆论误导效应。因此,研究全媒体时代网络舆情传播,分析舆情发展规律,对加强政府舆情应对具有现实意义。本论文首先参考相关文献,分析了全媒体时代网络舆情的传播机理,根据网络舆情传播的时代背景总结了舆情传播的特点。然后采用SEIR模型演示了网络舆情的传播趋势,通过Python代码结合算法对模型进行了参数拟合,然后进行参数的敏感性分析得出:参数α取值越小时,易提高网络舆论传播的活力,网络舆论对社会关注的话题越大;而提高免疫率γ,会降低网络舆论的活跃度,并结合实例进行了探讨。最后,通过总结政府应对网络舆情所取得的进展和不足,采用SEIR模型对案例“唐山烧烤打人”事件的舆情传播影响因素进行了具体分析,给出了提升政府公信力和稳定社会网络环境的相应建议及对策。
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