遵义湘江河水源水及其出厂水邻苯二甲酸酯污染调查

来源 :遵义医学院 | 被引量 : 9次 | 上传用户:aaasdna123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的了解遵义市湘江河地表水有机常规检测项目的状况,检测湘江河水源水及其出厂水中邻苯二甲酸酯水平,为动态监测、评价遵义市地表水中邻苯二甲酸酯变化规律和制定防控措施提供基础依据。方法在湘江河地表水区域设4个监测断面,分别于2009年11月(枯水期)、2010年3月(平水期)、2010年6月(丰水期)采集水样。根据国家环保总局HJ/T91—2002《地表水和污水监测技术规范》确定水质监测指标。同时对遵义市环境监测站2005-2009年同一监测断面的检测结果进行整理分析。测定方法参照《中国环境保护标准汇编:水质分析方法》(2001)进行。根据GB 3838—2002《地表水环境质量标准》Ⅱ类水质标准进行评价。并且在相同的断面,相同的时间段,连续7天采集湘江河水源水及以湘江河为水源水的净水厂A、B的出厂水,采用气相色谱-质谱法(GC/MS)对水样中邻苯二甲酸酯(PAEs)含量进行检测。结果遵义市湘江河水源水监测项目中,pH值合格率为100%,高锰酸钾指数、BOD5和挥发酚合格率分别为86%、91.3%和96%。枯水期水源水高锰酸钾指数的合格率明显低于丰水期,北郊水库、南郊水库水源水监测项目中的高锰酸钾指数、BOD5、挥发酚合格率明显高于丁字口、干打垒水源水。丁字口、干打垒水源水中高锰酸钾指数、BOD5的含量在枯水期和丰水期与平水期存在差别。在所采集的水源水、出厂水水样中,邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二乙酯(DEP)、邻苯二甲酸二丁酯(DBP)、邻苯二甲酸丁基苄酯(BBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)均有检出,含量分别为ND~1.732μg/L、ND~4.067μg/L、ND~16.875μg/L、ND~0.135μg/L、ND~10.895μg/L;5种成分检出率在枯水期和丰水期之间差异无统计学意义(P>0.05);样品中最主要的污染物是DBP和DEHP,且DBP的浓度高于DEHP的浓度。最高含量分别达16.875μg/L和10.895μg/L。结论1.遵义市湘江河水源水北郊水库和南郊水库监测的有机常规检测项目总体水平符合国家地表水与饮用水监测标准。但是位于市中心的丁字口的有机常规检测项目呈季节性变化,丰水期和平水期符合标准,而枯水期超标;市郊“干打垒”的有机常规检测项目在丰、平、枯三期均超过监测标准的,因此需加强丁字口及干打垒两地段的水质监管力度。2.遵义市区饮用水存在PAEs污染的潜在风险。3.为进一步开展动态监测遵义市地表水、饮用水中邻苯二甲酸酯类物质的变化规律和制定防控措施,提供了基础资料。
其他文献
目的:了解遵义市城市不同人群贫血患病流行病学特征,为实施有针对性的防治工作提供科学依据。方法:1.用多阶段整群随机抽样方法,抽取982名遵义市城区社区常住居民,用统-的标准
针对中文搜索引擎的发展现状以及不足之处,结合中文信息处理的特点,提出了一种能较大提高检索效率的自适应合作缓存的设计思想、数据组织方法以及管理机制.
评剧作为北方重要地方戏的一种,他的兴盛和发展就是艺术传播的过程,但随着时代的变迁,评剧的发展陷入困境。本文的研究旨在借鉴传播学者拉斯韦尔提出的“5w”模式理论,对20世纪初
航线优化是一个重要问题。提出的改进算法是先通过限制、选择和更新信息素、控制周游次数,找出航线的满意解,大大缩短了搜索时间;再用所得较好的航线表示作为初始种群,指定为父体
背景、目的:海尔曼螺杆菌(Helicobacter heilmannii,H.heilmannii),是除幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,H.pylori)以外的唯一能够在人胃定植的螺杆菌属细菌,被视为胃炎的可
研究优化无线传感器问题,针对延长传感器网络的寿命,保证簇的平均分布,提高簇的负载均衡,从而减少能量消耗。传统算法在确定簇首过程中由于忽略了邻居节点的状态信息,容易导
[研究背景]伤害是一个严重威胁人群健康的世界性重要公共卫生问题,其发生率高,因急救、康复及早死和残疾而花费巨额费用,造成的经济损失和社会负担远远超过任何一种传染病或
和通常文档中的打印体字符分割和识别问题相比,支票图像中的打印体字符的分割和识别有其一定的特殊性。针对这种特殊性,该文提出了一套简单实用的算法。对于分割问题,主要是采用投影的方法解决印章、边框和底纹的干扰问题,对于字符识别,主要是采用了基于模板和融合的方法,从而有效地解决了上述问题,取得了比较满意的分割效果和较高的识别率。
文章提出了Web页面清洗的概念,给出了一种基于规则的Web页面清洗方案,并实现了基于此方案的系统。文中的页面清洗建立在Web页面的DOM树结构上,并通过人工判定的方法进行了实验和评估,实
在基于计算机视觉技术对无土栽培番茄营养元素缺乏智能识别研究中,如何选择 出对缺素叶片分类能力强的特征项组合是识别诊断面临的关键问题,文章利用遗传算法对提 取的缺素叶片图像众多颜色和纹理特征项进行优化选择,以达到诊断识别用的信息最优,实 验表明,经过优化的特征组合明显优于人工选择的特征组合分类能力?