体育视频分析的研究已有多年的历史,目前在研究内容、算法和应用方面都有很大发展。近年来,斯诺克运动在中国受到普遍关注和欢迎。每年举办许多高质量的国际斯诺克职业比赛,更是吸引了大批观众和球迷。本文对斯诺克比赛支持系统中有关视频处理的一些关键技术进行了研究,包括背景台面分割、图像坐标和台面坐标转换、复位等,具体如下:1.提出了一种改进的颜色和边缘特征相结合的图像分割方法。原有图像分割算法只能针对固定颜色的台面背景,而且受噪音干扰较大。改进算法增加了背景主颜色的自动提取,并通过平滑和循环曲线拟合的方法剔除噪音点,保留真正的边缘点。实验结果表明,改进算法能适应多种背景环境、多种形变和拍摄视角,而且分割效果几乎不受台球运动的影响。2.设计并实现了一种适合于台球桌面的单平面相机标定算法。结合本文实际应用,选择置球点和有效击球区域的交点作为标定点。进一步,根据标定点分布的不均匀性把图像分为左右两个半区,分别计算坐标变换矩阵。通过求解线性方程组最小二乘解的方式确定标定参数。3.提出了一种基于图像匹配技术的台球精确复位方法。充分利用连续图像之间的关联性和稳定性,实现基于图像匹配技术的复位,精确度到1个像素点。采用二级搜索的方式计算坐标偏移量,采用具有透明效果的彩圈标记台球的原始位置,使得整个复位过程精确而美观。4.设计并实现了一个算法展示系统,用于展示背景生成、台球自动定位和台球复位等算法,并提供一些基本的数据分析功能。