供应链管理强调企业间通过建立战略合作关系、高效地整合企业资源来提高整体竞争力和运营效率。然而，在供应链管理得到普遍应用的同时，供应链面临的经济环境、自然环境越来越不稳定，供应链的稳定性受到极大挑战，尤其是JIT模式等针对供应链的“瘦身”方案，使得供应链在面临复杂多变的环境时容易遭受巨大冲击，因此加强对供应链性能研究有助于促进供应链健康稳定地发展。在供应链发展的过程中，构成供应链的各个节点企业日益呈现多样化和差异化的情况，供应链的结构在网络自身发展与外部环境互相影响的过程中呈现出复杂网络的特征，成为由大量实体构成的复杂自适应系统。简化供应链结构的传统研究方法，忽视了供应链的复杂网络本质和宏观特征。而复杂网络由于能够揭示社会经济网络中大规模复杂系统的特征和隐藏规律而成为许多领域进行研究的有效工具，将其应用到供应链研究中将有助于从网络结构角度揭示供应链的特征，为供应链的发展提供有意义的理论指导。　　论文主要以物流供应链为研究对象，首先从物流供应链的复杂性分析入手，将其复杂特性映射到复杂网络的共性特点上，建立了基于复杂网络的物流供应链拓扑结构模型，从结构和性能两个方面构建了评价指标体系，通过案例分析说明上述指标体系的应用过程，案例分析结果表明当调整网络结构时，网络的复杂度虽然有所降低，但是网络的鲁棒性也可能被削弱了。　　由于物流供应链是不断发展变化的，论文随后对物流供应链演化机制进行研究，分别建立了物流供应链无风险增长演化模型和风险补偿演化模型，通过演化模型反映物流供应链发展过程中的各种演化机制并对其结构特征进行研究。无风险增长演化模型不考虑风险，基于泊松过程和TDE模型进行理论分析，而风险补偿演化模型在此基础上不仅考虑了风险，同时考虑了应对风险的补偿机制，理论分析结果和仿真结果都表明这两个模型呈现幂率分布特征，符合物流供应链的实际情况。　　在建立物流供应链拓扑结构模型和演化模型的基础上，论文进一步讨论了物流供应链的性能优化方法。由于网络结构对网络效率和网络鲁棒性具有重要影响，论文首先讨论了基于网络拓扑结构的性能优化方法，通过分析各个节点对复杂度、网络全局效率和鲁棒性的影响，分别提出了移除冗余节点来实现网络全局效率优化和鲁棒优化的方法，并进行了相应的案例分析。由于物流供应链是动态发展的，不同的发展策略会导致网络呈现不同的结构，论文随后讨论了基于演化过程的性能优化方法，该方法以物流供应链的演化过程为出发点，提出从反映物流供应链发展特征的演化模型人手，挖掘演化模型中的各个参数对网络复杂度、网络全局效率、效率中心化以及鲁棒性的影响规律，从而通过调整参数来达到效率优化和鲁棒优化的目的，而参数的选择将为物流供应链的发展提供策略指导，文中利用第四章建立的无风险演化模型进行仿真，大量的仿真实验显示出了该模型的主要参数与网络复杂度、网络全局效率、效率中心化以及鲁棒性之间存在一定的关系，意味着通过参数调整对网络的性能进行优化是可行的。　　论文尽管借助复杂网络方法对物流供应链研究进行了有意的尝试和探索，但是研究仍然有不足之处。比如建立的演化模型所考虑的演化机制还不够全面，而且都采取了随机择优机制的广义随机模型，忽视了物流供应链发展过程中自然存在的随机性和确定性的混合方式，提出的优化方法没有考虑复合择优以及随机选择的情况，而且对风险传播考虑不足。在将来的研究中，可以从这些方面进一步完善，使复杂网络方法能更好地为物流供应链研究服务。