物体识别是人类日常生活必需的一种基本能力，它是研究人类认知加工机制的有效途径。视点(viewpoint)问题是物体识别的核心问题，也是该领域研究的热点，它一直存在激烈争论。该争论主要涉及两个物体识别理论：结构描述模型和基于图像的模型。两个识别理论对于物体识别的心理表征有不同看法：物体是以二维图像形式还是以三维结构形式被表征的? 本研究认为：物体的心理表征既有二维图像又有三维结构，是一个多重表征。通过四个实验，对线条图深度线索的性质、两种表征的加工机制以及表征间的转化过程进行了探索。结论如下： (1)人类既拥有二维图像表征，也拥有三维结构表征。物体在记忆中是以二维图像三维结构多重表征形式储存的。 (2)表征间可以相互转化。如果二维图像整合了稳定的深度信息，那么它就可以被加工成三维对象。 (3)深度信息对图像恢复成三维对象有重要的作用，有效提取稳定的深度信息是形成三维对象的必要条件。 (4)因为有二维图像三维结构多重表征的存在，我们才可以灵活地应对不同的识别材料、识别任务和识别环境。有了这两个表征的有机整合，就可以为解决“物体恒常(objectconstancy)[1]”和“类别识别(cognitionatmultiplecategoricallevels)[19]”这两大热点问题提供有效的依据。