在我国,制造业占有举足轻重的地位,是我国经济增长的发动机,但与美国、日本等制造业强国相比,仍然存在很大差距,如劳动生产率低、技术创新能力薄弱及竞争优势的层次低下等现状。为此,本文依托国家自然科学基金(71071081, 70771051)及浙江省自然科学基金(Y6090385)项目展开研究,提出了研究制造企业的知识资源配置的思想与方法。从微观层面对知识资源协作网络的构建及其知识模块化特性进行了研究,并通过PageRank算法确定业务活动求解的知识头节点,根据头节点的关联系数确定辅助知识节点,运用协同过滤算法为业务活动求解配置最佳的知识模块,从而为企业的知识资源配置方案的确定提供新的思路,为企业创新能力提升提供了辅助方法。首先介绍了论文的选题背景和意义,以及阐述了知识管理、复杂网络相关研究和知识资源配置的国内外研究现状,提出了论文的研究主要内容及框架。其次详细论述企业业务过程的知识需求模型及相关库的构建,分析知识、知识载体及业务过程的关联关系、面向配置服务知识库和EPC业务模板库构建。然后对知识协作网络模型的构建及知识协作网络的知识模块化特性进行了研究。主要根据EPC业务案例库的案例进行相应的知识分解,运用二分图原理并结合复杂网络理论工具,提出了知识协作网络模型的构建方法,提出知识模块化及知识头节点的概念,并研究知识模块划分方法,在此基础上分析知识模块的一些复杂网络参数及知识头节点特性,为知识资源配置服务提供理论与方法的基础。最后基于知识模块的知识资源配置方法进行了研究。在前面基础性研究之后,针对制造企业业务活动的知识资源配置问题,从以下几个方面展开研究:其一从知识资源价值评价角度分析了基于业务活动求解的知识求解能力问题。其二基于业务活动求解的知识模块搜索方法,主要根据头节点的关联系数确定业务活动求解所需其他的知识节点。其三面向业务活动求解的知识模块推荐研究,研究在知识应用过程中的以知识模块为基础的知识资源配置问题。