基于社会网络分析的GeoGebra数学教师学习共同体交互内容分析

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近年来我国来不断倡导教师终身学习,这给教师的学习提出了要求。学习软件、社交软件的成熟,给教师学习的提供了线上平台。教师学习共同体的发展,为教师的学习提供了氛围与机会。为了满足国家对教师提出的要求,帮助教师学习共同体成员在线上平台得到更好成长发展,交互内容的研究不可或缺。从交互内容出发,挖掘有用的信息,再反馈于教师学习共同体成员才能更加贴合实际。因此本文使用社会网络分析法,以GeoGebra数学教师学习共同体为例,研究教师学习共同体交互内容。(1)GeoGebra数学教师学习共同体交互内容关系矩阵的构建。本文结合jieba和SATI构建GeoGebra数学教师学习共同体交互内容社会关系矩阵模型。基于互信息和左右熵发现存在于真实语料中的新词短语,建立用户字典将其应用于关键词提取中。基于TextRank模型将关键词从交互内容中提取出来。使用SATI软件构建GeoGebra数学教师学习共同体交互内容社会关系矩阵模型。这种方式提高了GeoGebra数学教师学习共同体交互内容社会关系矩阵模型的准确度和效率。(2)GeoGebra数学教师学习共同体交互内容子网络构建与属性分析。为了探究GeoGebra数学教师学习共同体交互内容在每个时间段内的重点内容,本文将内容按时间划分为7部分,构建7个子网络。从整体结构属性对GeoGebra数学教师学习共同体交互内容子网进行分析,包含节点个数、边条数、平均路径长度、网络密度、聚集系数。通过这些特征参数发现子网的整体特征。从个体属性对GeoGebra数学教师学习共同体交互内容子网进行分析,包含度数中心度、中间中心度、接近中心度,分析节点中心度的分布,找到网络中的中心度较高的节点阐述它们的作用以及对学习的影响。(3)GeoGebra数学教师学习共同体交互内容整体网络构建与属性分析。为了探究GeoGebra数学教师学习共同体交互内容在整个时间段内的重点内容,本文构建GeoGebra数学教师学习共同体交互内容整体网络。同样GeoGebra数学教师学习共同体交互内容整体网络的整体结构属性和个体属性。对网络的特征进行分析,发现网络整体网络模型属于小世界无尺度网络。根据GeoGebra数学教师学习共同体交互内容的分析对GeoGebra数学教师学习共同体更好的运行提出建议。
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