基于微电阻率成像测井图像的砾岩粒度定量计算方法研究

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砾石粒度定量分析是地质学和沉积学研究的重点,也是砾石岩性划分的主要参考依据。早期砾石粒度数据的获取,主要来源于研究者对岩心样本的分析,但岩心样本在运输和保存的过程中,容易被损坏,造成砾石信息的缺失,给砾石粒度的测量带来了不便。随着地下勘探设备和数字图像处理技术的快速发展,电测井图像上计算砾石粒度的方法逐渐兴起,极大地提高了砾石粒度计算的效率。微电阻率成像测井图像是由哈利伯顿公司生产的微电阻率成像测井仪(XRMI)对井壁信息进行采集,经过数字图像处理得到的图像。该图像成像清晰,精度高,被广泛地运用于砾石粒度的计算。本文以玛湖152井段的微电阻率成像测井图像为主要研究对象,结合数字图像处理技术探讨砾石粒度计算的方法。在微电阻率成像测井图像的采集过程中,由于微电阻率成像测井仪器无法实现全井周360°全覆盖成像,导致成像测井图像中会出现六条间隔的“空白带”,造成了微电阻率成像测井图像上部分砾石信息的缺失。为方便从微电阻率成像测井图像上计算出砾石粒度的大小,需先对微电阻率成像测井图像进行修复。本文的研究分为两部分,第一部分是对微电阻率成像测井图像进行修复。首先对微电阻率成像测井图像进行数字图像处理,将其变成RGB三通道的彩色图像。接着运用基于图论的分割方法将得到的RGB图像进行归一化最小分割,分离出图像的“空白带部分”。再运用反距离插值法和普通克里金插值法对这些空白带部分所覆盖的区域进行插值修复,填补图像的信息缺失部分。本文第二部分是从修复后的微电阻率成像测井图像上计算砾石的粒度。首先运用表面模糊的方法对修复后的微电阻率成像测井图像进行平滑处理,凸显锐化砾石的边缘轮廓,去除砾石表面噪声的影响。再利用砾石之间像素值变化的差异自动定量地从微电阻率成像测井图像上计算单个砾石的粒度,进而计算整个井段区域内砾石粒度的大小。最后将微电阻率成像测井图像上计算的砾石粒度结果与岩心照片上测量的砾石粒度结果进行对比,分析两种结果之间的均值相对误差。在图像修复方面,选取球状模型拟合的普通克里金插值法可以较好的结合地理学第一定律对微电阻率成像测井图像进行插值修复,图像修复效果好,质量高,极大的还原了图像上砾石的本来样貌。在砾石粒度计算方面,对于细砾岩、小中砾岩的粒度计算,从微电阻率成像测井图像上计算的砾石粒度结果值与从岩心照片上测量的砾石粒度结果值相差小于3mm,均值相对误差不超过30%;对于中砾岩、粗砾岩的粒度计算,从微电阻率成像测井图像上计算的砾石粒度结果值与从岩心照片上测量的砾石粒度结果值相差小于5mm,均值相对误差低于25%。对于一些未取心和岩心样本缺失的井段,本实验的方法也可自动定量地计算出砾石粒度的大小。从微电阻率成像测井图像上计算砾石的粒度大小,可以在一定程度上提高砾石粒度的计算效率,减少人工测量砾石粒度的工作量,为沉积物的粒度计算提供一种新方法。
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