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目的:研究表明炎症相关指标与多种肿瘤的预后相关。然而,关于炎症相关指标与胆囊癌(GBC)预后的关系仍然不是十分清楚。本文旨在探讨其在GBC预后评估中的价值。方法:回顾分析2003年1月到2013年10月在中国医学科学院北京协和医院收治的经手术治疗的92例GBC患者的临床资料,采用卡方检验和Logistic回归分析炎性指标与临床病理特征间的关系;生存分析采用Kaplan-Meier曲线法。结果:单因素分析提示显示肿瘤分化程度、N分期、T分期、M分期、肿瘤分期、侵犯肝脏、肝外胆管受累、黄疸、、手术方式、切缘状态、术前NLR、dNLR、MLR、LWR、NWR、NLR、PLR、MPV、Fbg 和 CA19-9 水平均为 GBC 的预后影响因素。多因素分析显示术前MPV和Fbg、T分期及切缘状态是GBC患者独立预后因素。MPV和Fbg界值分别为7.05和3.5。亚组分析提示Ⅲ/Ⅳ期GBC患者中,MPV≥7.05者预后较差;与此相反,Ⅰ/Ⅱ期患者中Fbg>3.5者预后更差。结论:术前MPV和Fbg是GBC患者独立预后因素,且二者获取简单、经济,有望指导GBC进一步治疗,值得进一步研究。现有meta分析文献主要研究咖啡与有限种类癌症风险之间关系。因而我们进行了一项更为系统的前瞻性观察研究的meta分析去探讨咖啡与癌症风险之间关系。系统搜集相关文献,比较摄入最高剂量vs最低剂量咖啡时癌症发生风险相对危险比(relativerisk,RR),运用STATA12软件合并RR,计算95%置信区间,若结果提示有差异,进一步行剂量反应关系分析。Begg’s检验和Egger’s检验评估发表偏倚。最终,本研究共纳入105篇前瞻性研究。结果提示咖啡可以降低 口腔癌 RR=0.69(0.48-0.99,I2= 73.4%,P= 0.044)、喉癌RR=0.87(0.78-0.96,I2= 28.4%,P= 0.007)、结肠癌 RR=0.46(0.37-0.57,I2= 0%,P= 0)、肝癌RR=0.89(0.84-0.93,12= 30.3%,P= 0.003)、前列腺癌 RR=0.73(0.67-0.80,I2 = 0%,P= 0)、子宫内膜癌和黑色素瘤RR=0.89(0.80-0.99,I2 = 0%,P= 0.031)的发生风险;然而,肺癌发生风险增加RR= 2.18(1.26-3.75,I2 = 63.3%,P = 0.005)。剂量反应分析结果表明每天多饮两杯咖啡,罹患肝癌风险为原来的0.73(0.67-0.79),前列腺癌风险为原来的0.97(0.96-0.98),子宫内膜癌风险为原来的0.88(95%CI= 0.85-0.92)。结论:摄入咖啡可降低口腔癌、喉癌、肝癌、结肠癌、前列腺癌、子宫内膜癌和黑色素瘤风险,增加肺癌风险。