随着信息技术的发展和通信设备的普及,中国网民规模、互联网普及率达到了较高的水平,这也给社交媒体的稳步发展提供了良好的基础。现如今网络环境中,微博已经成为重要的社交媒体之一。在这种背景下,使得谣言的滋生也越来越多,因此谣言治理的问题也逐渐成为研究的重点。当前,对于网络信息的老化研究较多关注于网络学术信息的老化问题,而对于谣言信息的研究相对较少。因此本文运用药物动力学中血药浓度扩散原理对微博谣言的老化过程进行探讨,并在Avramescu方程基础上进行改进完善。运用药物动力学的血药扩散模型对谣言的老化过程进行探究,所得出的函数与研究文献老化的Avramescu方程存在高度的相似性,佐证了 Avramescu方程对网络谣言老化研究的适用性。首先在药物动力学中血管外给药的模型基础上将其和谣言老化的过程进行类比,定义模型的各个参数得出基础模型,并与Avramescu方程的进行对比,确定Avramescu方程在网络谣言老化中的适用性;然后,在Avramescu方程中增加权威媒体干预程度和时滞性等影响因素,对谣言老化模型进行进一步的改进,使模型更加完整;再次,利用python和matlab从模型仿真的角度对谣言老化模型进行参数的敏感性分析和影响程度分析;最后,根据“成都49中”案例对老化模型拟合效果以及各指标进行了仿真演算。研究结果表明,运用药物动力学模型也可以较好地拟合谣言老化的全过程,且与研究文献老化的Avramescu方程存在高度的相似性。根据模型中的参数来看,影响谣言老化过程的因素主要包括:转变为传播者的概率、遗忘因素、转变为关注者的概率、时滞性因素和权威媒体干预的因素。从模型的分析指标来说,谣言的老化不仅受到谣言的实际传播者的影响,也受到未参与传播的谣言的浏览者和关注者这两个更庞大的群体的影响,这几个群体也反应了谣言传播的具体范围。对整个函数进行Sobol敏感性分析可以发现,权威媒体的参与程度以及信息的衰减速率对微博谣言老化模型有较大的影响。