大数据背景下物流业价值链成本管理研究 ——以顺丰控股为例

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作为现代服务业的重要组成部分,物流行业的健康发展对提升国民经济质量、促进供给化改革有着十分积极的影响。随着新经济时代的到来,科技的发展对物流的影响不断加深、渗透速度不断加快,物流行业间的竞争也愈发激烈。对于物流行业来说,面对层出不穷的新技术,想获得竞争优势就必须提高管理水平,尤其是成本管理水平。而在信息化时代,企业成本管理的目标不应仅仅局限于企业内部,而应是对整个价值链进行成本管理。因此,在大数据背景下对物流企业价值链管理研究有着重要意义。本文鉴于上述背景思考,基于价值链理论、资源基础理论,采用案例研究方法,选取物流行业中积极投入大数据技术开发并实现应用的顺丰控股为案例研究对象。结合特有时代背景,通过企业内外部价值链成本管理,结合具体案例进行具体分析。本文以顺丰控股为切入点,将价值链管理与成本控制相结合,详细分析大数据背景下其价值链管理的具体路径。基于此,对顺丰在科技创新和探索道路上的企业价值链成本管理的财务效果、部分非财务效果进行分析,并针对现阶段在大数据背景下顺丰所面临的挑战提出相应的优化措施。主要结论如下:大数据技术日益成熟且广泛的应用于物流产业,科技运用能力成为行业新的发展动力。利用先发优势,顺丰将大数据技术应用到内外部价值链的各个环节之中,优化企业内部价值链的各流程,实现内部降本增效的同时也对外部价值链进行有效的管理,共同促进顺丰整体的发展。但大数据时代的到来也为其带来了一定的挑战,存在人员专业化程度较低、外包成本占比较高、行业整合加速,新的竞争对手加入等问题,仍需改善。总体来看,其价值链成本管理取得了一定成效,为大数据技术在价值链管理中的应用提供了一个非常成功的示范案例。
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