近年来,突发事件频发,严重影响了人民群众的健康和社会稳定,给世界带来了巨大的损失,引起了人们对应急管理领域的重视。应急决策作为应急管理领域的核心环节,可以有效减轻突发事件的危害。由于突发事件存在不确定性、动态性、破环性大等特点,应急决策具有复杂性、模糊性、动态性等典型的特征,这为应急决策者带来了困难。因此,应急决策研究值得深入探索并给予更多的关注。本文主要研究了应急决策过程中的三个阶段,分别为:应急备选方案集的制定、初始应急方案的选择以及后续应急方案的调整。针对这三个阶段的研究工作如下:（1）运用知识元模型和案例推理技术,提出了应急备选方案集的生成方法。首先,利用知识元模型构建了突发事件案例及情景表示模型。然后,给出了知识元实例的相似度计算方法,进而提出了基于知识元的情景相似度的计算流程与方法。（2）利用语言直觉模糊偏好关系,提出了语言直觉模糊偏好下的应急方案选择方法。首先,对语言直觉模糊偏好关系的加性一致性进行了分析。基于此,依次构建了三个目标规划模型,分别以求得:完整的语言直觉模糊偏好关系、可接受加性一致的语言直觉模糊偏好关系、方案的语言直觉模糊优先级权重。（3）通过贝叶斯网络和前景理论,提出了应急决策方案的调整方法。首先,基于贝叶斯网络构建了情景演化模型。然后,结合前景理论,提出了方案综合前景值的计算方法。（4）以台风突发事件为例,阐述了应急决策方法的应用流程,证明了该方法的可行性。本文将以上研究点相结合,提出了模糊偏好下基于案例推理的应急决策方法。该方法能够为决策者在应急决策的方案制定、选择和调整三个方面提供指导和帮助,并为相关应急决策研究奠定理论基础。