该文首先研究了分形和小波变换的理论基础,通过分析小波分解作为分形图象编码预分解的潜在适应性和有效性,进而提出了一种基于分类的小波域内分形图象编码方法.在编码过程中,研究小组在不同尺度和方向的第一小波域子图中划分相应不同大小、互不重叠的排列块,对于高分辨率子图中的第一排列块,在同一方向的低分辨率子图中寻找同样尺寸的区域块与之实现收缩映射匹配.这一过程与传统空间域的分形块编码相类似.理论分析和实验证明:与传统分形压缩算法相比,新算法具有运算复杂度相对降低、恢复图象的PSNR提高等优点;并且解码过程可通过粗尺度小波系数经过尺度间块预测来构造细尺度小波系数,从而实现图象快速重建.通过对各种排列块的数据特征及所寻找的区域块与其相匹配的优劣程度进行详细的分析,将排列块进行了分类,并对不同类别采取相应处理,自适应地形成不同大小的码书,同时结合四叉树分割技术,从而在保证有较高的信噪比的条件下,获得较大的压缩比.最后,根据基于分类的小波域内分形图象编码的工作过程,研究小组给出了硬件设计框图.