本文利用多元统计的方法建立数学模型对循环经济类上市公司的盈利能力进行评价,进而随机选取三个公司利用计量经济的方法对其收盘价进行建模和预测。对盈利能力的评价主要采用主成分分析和系统聚类分析的方法,对股价的分析主要通过时间序列分析的方法建立的模型进行。首先,搜集45家循环经济类上市公司的十个反映盈利能力的指标,并对这十个指标进行主成分分析,其目的是对这十个指标进行降维处理,结果是从这十个指标中提炼出三个能够反映这十个指标的主因子。并进行因子打分排名,将45家公司按照盈利能力进行排名。其次,对上述主成分分析得到的三个主因子,利用系统聚类的方法对该45个公司进行聚类分析。结果是将这45家公司分成3大类,第一类是因子打分得到第一名的公司,第二类是因子打分排在2到40位的公司,第三类是因子打分排名在最后的四个公司。因此,分别定义为盈利能力较强的公司,盈利能力一般的公司,盈利能力较弱的公司。最后,从分出的三类公司中各自随机抽取一个公司,并搜集它们自入市以来到2010年4月30日的每周平均收盘价,建立时间序列模型,预测股价的未来发展趋势。结论是:第一类和第三类都是平稳的时间序列模型,第二类是一阶差分后平稳的ARIMA模型。