中国是一个人口众多的发展中国家。随着经济的快速发展,生态环境问题日益突出,并成为制约我国现代化建设的重要因素之一,因此,如何对区域生态环境做出有效的、科学的监测和评估,就成为亟待解决的课题之一。随着卫星遥感技术的不断成熟和我国生态环境保护意识的加强,人们逐步认识到将卫星遥感技术应用到生态环境监测领域中的必要性和紧迫性。本文的完成建立在“四川省生态环境遥感动态监测”项目成果基础之上,以四川省乐山市为研究区,LandSat-5 TM卫星影像为主要信息源,在遥感图像处理软件ERDAS IMAGINE和地理信息系统软件ARCGIS平台下,采用辐射水准归一化处理方法对遥感影像进行了辐射校正,将两时相影像进行了辐射度匹配,保证不同时相影像像元亮度值的可比性。在分类解译过程中,利用TM1,4,5波段组合图像提取水域和居民点;TM4,3,2波段提取林地、耕地、未利用地及草地。针对有些图像,同一幅甚至同一县界范围内地形地貌差异很大但其图斑的色调、形状、大小及纹理都十分相似的地方,其土地利用类型却完全不一样,本文采用了分区域处理和解译,即先将图像按其地形地貌界线分割成独立的几幅进行图像处理,然后分别对其进行遥感图像解译分类,最后将分类得到的矢量数据进行拼接处理。在动态变化信息提取中采用分类前比较法中的植被指数差值法、主成分分析法及光谱特征变异法三种变化检测法相结合的方法对乐山地区自2000年到2006年间的土地利用进行了动态监测,基本查明了乐山地区2000年到2006年的土地利用现状及变化情况,建立了2000-2006年间以县及整个乐山地区为单位的土地利用/土地覆盖动态加现状数据库,并引入土地利用动态度和土地利用空间转移矩阵对乐山地区生态环境变化状况进行了初步分析。分析结果表明,乐山地区在2000-2006年期间,6个一级地类中,其中2种土地利用类型的面积净减,3种土地利用类型的面积净增,而裸地面积基本无变化。在面积减少的地类中,耕地减少面积居首位,达28X km~2;其次是草地,其面积减少了4X km~2;在面积增加的地类中,林地居首,净增30X km~2,其次是建筑用地面积增加1X km~2。在这些地类动态变化中,大量的旱地转化为林地和草地,其面积分别为25X km~2和4.5 km~2,与此同时,也有大量的草地变为了林地,其面积达5X km~2。说明乐山市大量坡度较陡的旱地的进行了退耕还林还草,退耕还林还草工程取得了显著成就。同时由于有大量的耕地和疏林地转变为建筑用地和交通用地,其面积分别为1X km~2和0.3 km~2,表明乐山市6年来,经济持续发展,城镇扩张迅速,但造成耕地(水田+旱地)总体面积减少,因此在经济发展的同时,如何实现经济的集约型增长、保护耕地是我们面临的一项非常艰巨的任务。