随着我国经济的快速发展以及城市化进程的加快,大气污染问题愈演愈烈,尤其是近几年以京津冀行政区为代表的雾霾天气频繁发生。由于大气污染物的高浓度、高排放,再加上地形、气象等不利的自然条件,区域污染传输等外在因素作用,京津冀行政区大气污染形势不容乐观。京津冀行政区是华北地区主要的城市群,是带动华北地区发展的国家战略,基于减少大气污染对人体健康及环境造成的伤害和区域协同持续发展的背景下,为污染防控措施提供数据依据,研究华北地区京津冀行政区的空气质量以及大气污染物的时空演变特征,对大气污染影响因素的分析显得尤为重要。本文以2018～2020年京津冀行政区13个地级及以上城市的空气质量监测数据为依据,借助空气质量指数评价体系（AQI）以及空间插值,对AQI和CO、NO2、O3、PM10、PM2.5和SO2的质量浓度进行时空变化特征,并探讨了大气污染的影响因素。主要研究结论如下:（1）基于数值统计分析,2018～2020年京津冀行政区空气质量达标率分别为69.87%、73.69%和81.04%,整体达标率上升了11.17个百分点,空气质量呈良好发展趋势;六项主要污染物浓度呈下降趋势,CO、NO2、O3、PM10、PM2.5和SO2分别对应降幅最大的城市为廊坊、北京、保定、张家口、保定和唐山,降幅分别为35.82%、25.94%、12.19%、38.78%、24.49%和44.08%。（2）空气质量指数和六项主要污染物呈明显的季节性变化,空气质量的季节性变化呈阶梯状,即冬季＞春季＞秋季＞夏季,主要污染物浓度（O3除外）和AQI呈现出一致的“夏优冬劣”的季节变化特征。O3季节特征刚好相反,其特征为“冬优夏劣”。基于空间插值法,AQI与六项主要污染物质量浓度一致表现出“北低南高”的空间异质性。（3）京津冀行政区AQI存在明显的空间自相关,莫兰指数（Moran’s I）在0.4上下波动,颗粒物质量浓度的判定系数为0.75,相关系数为0.87,存在明显的正相关;PM2.5与CO、NO2、SO2之间的相关系数范围分别为0.71～0.92、0.26～0.78、0.31～0.67,其差异性与季节性变化有明显关系。（4）京津冀行政区六项主要污染物受温度、气压的影响较大。温度与京津冀行政区CO、NO2、O3、PM10、PM2.5、SO2相关性最强的相关系数分别为-0.883、-0.828、0.888、-0.88、-0.876和-0.837。气压与京津冀行政区CO、NO2、O3、PM10、PM2.5、SO2相关性最强的相关系数分别为0.82、0.87、-0.94、0.82、0.79和0.8。风速、相对湿度、降水量与其相关性较弱。（5）京津冀行政区大气污染主要受重工业影响,由灰色关联模型得出整体关联度排名前二的分别为能源消费总量和第二产业增加值。利用Meteoinfo Map对北京进行轨迹及聚类分析发现,其受西伯利亚气流、蒙古气流以及辽宁、河南、山东渤海地区气流影响较大,利用PSCF进行源分析,污染源受周边重工业城市污染较为严重,主要来自于东北部的辽宁、东部山东以及西南部的河北、河南等城市。