近年来,随着国民经济的快速发展,我国基础设施建设已经达到了一个新的高度,交通运输业迅猛发展。车辆数量每年以一定的增幅在持续增加,车辆行驶环境、行车道路状况也越来越复杂,实时的车辆信息监控在一定程度上能够提高资源利用率,降低物流风险,提高运输效率。但随着车辆数据的增多,现有的车辆监控系统数据处理量已经不能满足日益增长的需求,因此急需一个能处理海量数据高并发情况下的监控平台来保证实时监控的准确性与高效性。本文以某大型钢铁企业GPS车船监控系统开发为背景,研究了大数据环境下三层B/S体系结构的车辆监控公共服务平台的架构方法。论文在分析国内车辆监控系统及海量数据存储研究和应用现状的基础上,针对现有车辆监控平台面临的海量数据高并发情况,分析了该类监控平台开发过程中涉及的关键问题,提出了MySQL数据库与HBase数据库相结合的三层B/S体系结构的车辆监控公共服务平台架构方法,同时提出基于负载均衡的服务器集群方案,并分别给出了设计方法。论文详细描述了数据库、通讯服务器、web服务器等软件模块的设计与实现过程,包括实时监控、轨迹回放、报警提示、信息统计、日志记录、系统管理等各类功能。本文提出的针对三层B/S体系结构的车辆监控公共服务平台的整体架构方法,能够在海量数据和高并发条件下满足用户的业务功能需求,对类似平台的搭建具有良好的启发作用。