近年来,随着我国经济的快速发展,人们对家电、电子产品以及服装等各类消费品的需求日益增多。需求量的急剧增加,客户的退货产品也随之增加,并且居高不下。对于退货产品,企业一般有两种处理方式。其一,只拆封包装的产品经过二次包装就可以全新的商品无差别出售;其二,受损的商品经过厂家回收、再次加工、组装,就可以再次出售。为了提升服务质量,赢得消费者口碑,同时减少企业运营成本,一种把产品从消费者退回到生产商的逆向物流模式逐渐受到了广泛的关注。在逆向物流模式中,库存管理是很重要的一环,合理、有效的库存控制不仅可以回收退货产品、减少污染,发展循环经济,并提升企业的社会形象,还可以为企业降低库存和生产等各项成本,提升服务质量。然而,与传统物流相比,逆向物流库存控制又存在诸多不确定性,这都加深了问题的复杂性。为了解决企业现实中遇到的难题,本文在已有研究的基础上,构建了一个货物流向从外部供应商到经销商,再由经销商到销售店铺的二级供应链系统。在该系统中,企业允许客户退货,并考虑了存在多个需求点的情况,以此对传统供应链库存决策模型进行改进。对于需求和退货是确定性的情况下,企业把握不好订货和处理逆向回流品的最佳时间点,导致成本增加的难题,本文提出确定性二级供应链库存决策,并从企业经营的商品种类数量出发,分别建立单一种类商品确定性二级供应链库存决策模型和多种类商品确定性二级供应链库存决策模型。同样地,对于需求和退货是不确定的情形,企业不知道如何订货以及处理逆向回流品,而导致成本增加的难题,本文提出随机性二级供应链库存决策,并从企业经营的商品种类数量出发,分别建立单一种类商品随机性二级供应链库存决策模型和多种类商品随机性二级供应链库存决策模型。最后,以公司实际经营数据为背景进行案例计算和分析,找出影响库存成本的主要因素,给企业提供库存决策优化方案,从算例结果可以看出该库存决策方案均能有效降低企业成本。