人流量统计技术是目前计算机视觉研究的热点领域,人流量统计获得的信息,为各个公共场所的有效管理提供了重要数据来源。本算法通过单目摄像机获取视频图像序列,针对静止背景下视频序列中运动人体目标的检测与跟踪的研究,实现行人流量的统计。本文的主要研究内容包括：图像预处理、背景建模、背景更新、运动检测及目标跟踪。背景建模采用基于统计的方法,讨论了三种不同情况下的背景更新方法,通过背景减除的方法提取行人目标。针对本论文的实际应用,采用结合Kalman滤波器的Mean Shift跟踪算法来对行人目标进行跟踪,有效解决行人速度过快或发生遮挡造成的目标丢失问题。最后,给出行人流量统计算法的流程图及具体方法,并对不同的视频序列进行测试,实验证明本算法能够准确地检测运动目标并对其进行跟踪以达到对行人流量统计的目的。