数据是政府治理的基本要素,也是数字社会发展的“新能源”。数据驱动的城市公共安全治理体系和治理能力建设是对传统公共安全管理模式的全方位再造,借力信息科技赋能数字化转型,将数字技术广泛应用于城市公共安全服务与管理,构建“人-事-地-物”信息关联的城市数据资源体系和公共治理“智脑”,通过大数据为城市治理现实场景“画像”,建立数据驱动的城市治理决策与服务体系,助力提升城市治理专业化、数字化、智能化水平。在这一过程中,作为数字治理工具,大数据如何驱动城市公共安全风险治理智能化、协同化?如何理解大数据在城市公共安全风险识别、研判、防控不同阶段的作用机制及内在逻辑?针对这些问题,本文以全国首个建设运行的城市公共安全治理领域数字化平台——厦门市公共安全管理平台为例,通过专业实习实践的方式进入研究“现场”,综合运用扎根理论、半结构化访谈、追踪式调查与参与式观察多种研究方法,聚焦于“数据聚合-数据关联-数据决策”为主线的数据治理过程与“风险识别-风险研判-风险防控”为主线的城市公共安全风险治理双重演化过程,抽象提炼出数据驱动的城市公共安全风险协同治理分析框架。本文认为,围绕聚合城市公共安全基础数据、共享城市公共安全大数据信息、动态监测城市公共安全要素、挖掘公共安全大数据价值、研判公共安全治理态势、评估公共安全风险、协同防控公共安全风险等主体功能,数据驱动的城市公共安全风险协同治理形成了基于数据要素聚合的城市公共安全风险识别机制、基于数据关联分析的城市公共安全风险研判机制、基于部门业务协同的城市公共安全风险防控机制三重机制。这些机制聚焦于网络化、数字化、智能化场景下城市公共安全风险“协同治理”这一核心要素相互作用,通过业务、组织、流程三个层面协同运作,构建了大数据驱动的城市公共安全风险治理全要素、全过程、全周期的协同治理模式,从而实现城市公共安全物理世界与信息空间的跨界面协同,推动了城市公共安全治理方式、业务流程和决策模式数字化、智能化,并转化为高水平安全、高效能治理与高质量发展协同的社会生产力。