[目的]近几年随着“互联网+慈善”模式的兴起,中国互联网上平台上陆续出现一批基于社交媒体进行宣传融资的医疗众筹平台。这些平台虽然在初期发展迅猛,但是近几年随着社交媒体的多元化发展和众筹平台发展的良莠不齐,新闻中也越来越多的报导了医疗众筹中出现的骗捐诈捐事件,增加了人们转发和捐款医疗众筹项目的风险,提高了医疗众筹融资的难度。本文聚焦于社交媒体在医疗众筹融资过程中的宣传作用,结合医疗众筹发布的信息,识别平台上影响医疗众筹融资金额的主要因素,针对这些影响因素发挥的作用为医疗众筹平台和项目发布者提供一些建议,以期提高医疗众筹项目的融资能力。[方法]本文主要对影响医疗众筹融资的诸要素进行研究。首先对医疗众筹概念和研究进展、自我决定理论、感知风险理论及用户转发行为等相关文献进行整理和总结,提出影响医疗众筹融资的三大自变量:对象特征因素、感知风险因素和动机因素,并且将微博转发数作为中介变量,构建本文的研究模型,并提出相关假设。本研究通过爬虫软件收集实验数据,借助SPSS软件对相关数据进行回归分析,对实验假设进行检验,并探究微博中用户转发行为发挥的作用。[结果]结果显示,对象特征因素中的救助患者的年龄（β=0.001,p＞0.05）,性别（β=0.070,p＞0.05）和疾病严重程度（β=-0.018,p＞0.05）都对医疗众筹金额并没有显著影响。感知风险因素的文字数（β=-0.001,p＞0.05）和图片数（β=0.002,p＞0.05）对医疗众筹金额并没有显著影响,其中的资产证明（β=0.992,p＜0.001）,收入证明（β=0.962,p＜0.001）和医院证明（β=0.578,p＜0.001）对医疗众筹金额有显著正向影响。动机因素中的感谢次数对医疗众筹金额有显著的正向影响（β=0.125,p＜0.001）,其余变量无显著影响。转发数对医疗众筹金额有显著正向影响（β=0.064,p＜0.001）,并在实验过程中发挥中介作用。[结论]研究结果表明,动机因素,感知风险因素和中介变量转化数对筹集金额存在显著影响;一些影响因素虽然不会对筹集金额产生直接影响,也会通过影响转发数间接影响众筹筹集金额,用户转发数在三类影响因素与医疗众筹筹集金额之间发挥中介作用。医疗众筹平台应该正确认识社交媒体发挥的作用,降低用户的感知风险,促进医疗众筹信息在社交媒体中的广泛传播,最终提高医疗众筹项目的融资能力。